妇女健康倡议强健与健康研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为妇女健康倡议强健与健康研究（WHISH），面向约25000名美国老年女性，采用行为科学原则与现有技术，在不进行面对面接触的情况下实施身体活动干预
基本信息
资源简介
妇女健康倡议强健与健康研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为妇女健康倡议强健与健康研究（WHISH），面向约25000名美国老年女性，采用行为科学原则与现有技术，在不进行面对面接触的情况下实施身体活动干预。干预包含美国国家老龄化研究所（NIA）Go4Life®运动与身体活动材料，以及基于Go4Life®开发的针对性材料，提供激励性建议、自我监测与个人目标设定。覆盖心肌梗死、卒中、心血管死亡、髋部骨折、跌倒、死亡、静脉血栓栓塞事件、外周动脉疾病等结局，可用于研究身体活动干预对老年女性心血管与功能结局的预测与影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：心肌梗死、卒中、心血管死亡、髋部骨折、跌倒、死亡、静脉血栓栓塞事件、外周动脉疾病。WHISH试验应用最先进的行为原则和现有技术，在不进行面对面接触的情况下，向预计同意参与的约25000名美国老年女性提供身体活动干预。它包括美国国家老龄化研究所（NIA）Go4Life®运动与身体活动材料3，以及WHISH基于Go4Life®开发的针对性材料，以提供关于如何达到国家推荐的身体活动水平并克服运动障碍的激励性提示和建议，并具有自我监测和设定个人目标的手段。该干预建立在循证行为科学原则和干预组件之上，这些原则和组件已被证明能有效增加身体活动。
【主题与分类】
主题标签：Myocardial Infarction、Stroke、Cardiovascular Mortality、Hip Fractures、Falls、Mortality、Venous Thromboembolic Event、Peripheral Artery Disease、Physical Function、Coronary Revascularization。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02425345
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02425345
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心肌梗死、卒中、心血管死亡、髋部骨折、跌倒、死亡、静脉血栓栓塞事件、外周动脉疾病。WHISH试验应用最先进的行为科学原则和现有技术，提供一种无需面对面接触的身体活动干预，预计将有约25,000名美国老年女性同意参与。该试验包括美国国家老龄化研究所（NIA）Go4Life®运动与身体活动材料3，以及WHISH基于Go4Life®开发的目标性材料，以提供鼓舞人心的提示和建议，说明如何达到国家推荐的身体活动水平并克服运动障碍，同时提供自我监测和设定个人目标的方法。该干预建立在循证行为科学原则和干预组成部分之上，这些原则和组成部分已被证明能有效提高老年女性的身体活动水平，并采用创新的适应性方法，根据个人需求调整干预的实施方式。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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