Walk Together 疗效试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07849920

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：高血压。高血压是导致死亡率与预期寿命方面种族差异的最重要风险因素。尤其是非裔美国人，他们更早发生高血压且高血压相关结局更差的风险更高。高血压也是心血管疾病的一个可改变风险因素，部分通过自我管理行为实现，而自我管理行为对于实现血压控制至关重要。黑人和非裔美国人个体常报告自我管理依从性困难，部分原因在于维持必要生活方式改变的挑战以及参与自我照护的环境障碍。非裔美国人还经常报告家庭情感和行为支持对于实现自我管理目标至关重要，而共享的健康行为、支持不足和家庭压力常被视为自我管理的障碍。然而，家庭支持在高血压自我管理干预中仍是一个尚未被充分利用的资源。

本研究将检验一种新型的以家庭为基础的高血压自我管理干预措施的有效性。该干预措施是通过先前基于社区的参与式研究，与患有未控制高血压的黑人和非裔美国初级保健患者及其家庭支持人员共同设计并调整的。该干预措施——“共同行走”——包括在大约八周内进行的四次双人（即患者加家庭支持人员）课程，目标是优化家庭关系质量，包括家庭对高血压自我管理的支持，同时提高高血压知识，并通过转介至标准护理资源、健康信息技术以及融入患者的初级保健诊所来解决高血压管理的常见障碍。采用随机对照试验设计，研究者将（1）确定"共同行走"干预措施在多大程度上提高高血压自我管理依从性并改善血压控制 c

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。