曲江老年人群慢性心血管疾病村级管理登记：BOUQUET队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07149688

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：心房颤动（AF）、高血压、冠心病（CHD）、心力衰竭。随着全球人口老龄化进程加快，老年人已成为慢性心血管疾病（CVD）的主要高危人群。心血管疾病是全球死亡和残疾的主要原因之一，其在老年人群中的患病率及相关残疾率显著高于年轻人群。根据世界卫生组织（WHO）的数据，CVD约占全球死亡人数的31%，其中老年人承担了相当大的疾病负担。由于与年龄相关的生理变化、多种合并症的存在以及生活方式因素，老年人往往面临更为复杂的健康挑战。在该人群中，慢性高血压、冠状动脉疾病、心力衰竭和糖尿病高度流行且经常共存。这些疾病往往呈慢性、进行性，并涉及多个器官系统，进一步增加了疾病管理的复杂性。

此外，老年患者常存在药物耐受性差、多种并发症及生活质量受损等问题，这不仅需要更精细化的临床干预，还需要针对患者个体需求制定个体化管理策略。传统的单一疾病治疗策略往往不足以满足老年慢性心血管疾病患者的多方面需求。现有证据表明，综合管理模式——整合多学科协作、个体化治疗、长期随访和健康教育——可显著改善心血管结局，降低住院率、死亡率及其他不良事件。然而，针对老年人群综合管理的系统性研究仍然有限。当前多数研究集中于特定疾病或治疗方式，缺乏多维度的评估与干预策略。因此，本研究旨在建立一套综合管理

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。