动脉粥样硬化血管炎症：叶酸受体β全身分子PET/CT成像

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07877324

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数据说明

适应症：动脉粥样硬化、炎症。动脉粥样硬化是一种常见疾病，其特征是脂肪沉积物、炎症细胞及其他物质在动脉壁内积聚。它是冠状动脉疾病（CAD）、心肌梗死、卒中及其他心血管疾病的主要原因。动脉粥样硬化斑块内的炎症被认为参与斑块的形成、进展和破裂。然而，目前尚无成熟的临床影像学方法能够可靠地检测和测量全身动脉粥样硬化斑块中的炎症活动。本研究使用全身正电子发射断层扫描（PET）成像，结合新型叶酸受体β（FR-β）靶向放射性示踪剂18F-AlF-NOTA-Folate，探讨血管炎症。FR-β由活化巨噬细胞表达，巨噬细胞是参与炎症过程的免疫细胞。本研究旨在确定该放射性示踪剂能否用于识别和量化人类动脉粥样硬化病变中的炎症活动。既往实验研究表明，叶酸受体β靶向放射性示踪剂可在富含巨噬细胞的动脉粥样硬化病变中积聚。

一种相关的FR-β靶向PET示踪剂此前也已在类风湿关节炎患者中进行了人体研究，结果显示其在炎症关节中有摄取，且安全性良好。本研究旨在专门探讨FR-β靶向PET显像在冠状动脉疾病及心外动脉粥样硬化患者中的应用。目的 主要目的是利用全身18F-AlF-NOTA-叶酸PET显像研究动脉粥样硬化性心血管疾病患者的血管炎症。具体目标为：1. 研究慢性或稳定性冠状动脉疾病患者冠状动脉内的炎症，以及在一小部分近期心肌梗死患者中的炎症情况。本研究将探讨能否在冠状动脉粥样硬化病变中检测到低度炎症。2. 研究th

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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