利用组织多普勒/同步化评估先天性心脏病患儿心功能

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00208676

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：先天性心脏缺陷。所有在亚特兰大儿童医疗保健中心Sibley心脏中心接受治疗，诊断为先天性心脏缺陷或获得性心脏病（即心力衰竭）的受试者，均可能被邀请参与本研究。这些患者将包括新诊断的患者以及前几年已确诊并因其缺陷或疾病接受过医疗治疗的患者。以下描述研究程序：超声心动图评估将进行标准二维、M型和多普勒或三维超声心动图评估。我们将使用左心室缩短分数（SF）和射血分数（EF）来评估心脏功能。EF将通过M型和Simpson法则计算。我们还将使用GE Vivid 7超声心动图系统进行组织同步成像（TSI）和组织多普勒成像（TDI）。TSI和TDI均将协助研究人员评估机械同步性。研究性超声心动图将在常规评估时进行。

临床评估/数据收集 本研究将收集病历中的临床信息。这些信息将包括医生对总体健康状况的评估，包括诊断以及参与者可能正在服用的任何药物名称。如果儿童为了临床诊疗目的接受了常规MRI检查，则将收集MRI测量数据，以便将MRI图像和测量结果与新的3D超声心动图技术进行比较。最后，每次访视时都将收集心电图数据。这些患者通常会常规进行心电图检查，但如果没有进行，研究工作人员将进行心电图评估，以便获得所有参与儿童的电机械信息（即心律失常）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。