儿童常见躯体疾病有效治疗与改善方法开发

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童常见躯体疾病的有效治疗与改善方法开发,涉及呼吸系统疾病与先天性心脏缺陷

Tashkent State Medical University (Tashkent Pediatric Medical Institute), UzbekistanTashkent State Medical University (Tashkent Pediatric Medical Institute), Uzbekistan
clinicaltrials
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医学影像Respiratory DiseasesCongenital Heart Defects
Development of Methods for Effective Treatment and Improvement of Common Somatic Diseases in Children

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

儿童常见躯体疾病有效治疗与改善方法开发

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童常见躯体疾病的有效治疗与改善方法开发,涉及呼吸系统疾病与先天性心脏缺陷。覆盖人群为出生至15岁、在临床检查所在地区长期居住的儿童,包括无严重并发症的足月先天性肺炎新生儿、伴气道阻塞的急性支气管炎患儿、无并发症的急性肺炎患儿以及无严重慢性病的患者。数据可用于儿童呼吸系统疾病与先天性心脏缺陷相关研究,支持早期诊断、治疗与康复等方向的分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:呼吸系统疾病、先天性心脏缺陷。儿童健康是现代医学的优先事项。一些儿童疾病在儿科医生和家庭医生的实践中最常遇到。患有这些疾病的儿童需要早期诊断、治疗和康复。患者选择标准为: 从出生到15岁的儿童; 在开展临床检查的地区长期居住的儿童; 无严重并发症的足月先天性肺炎新生儿; 伴有气道阻塞的急性支气管炎儿童; 无并发症的急性肺炎儿童; 无严重慢性病的患者。排除标准: 15岁以上的青少年; 患有严重神经和精神疾病的患者; 患有内分泌疾病的患者; 患有长期慢性躯体疾病的患者;*

【主题与分类】

主题标签:Respiratory Diseases、Congenital Heart Defects。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06267859

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数据说明

疾病:呼吸系统疾病、先天性心脏缺陷。儿童健康是现代医学的优先事项。一些儿童疾病在儿科医生和家庭医生的实践中最为常见。患有这些疾病的儿童需要早期诊断、治疗和康复。患者选择标准为:* 从出生至15岁的儿童;* 在临床检查实施地区永久居住的儿童;* 无严重并发症的足月新生儿患有先天性肺炎;* 患有急性支气管炎伴气道阻塞的儿童;* 无并发症的急性肺炎儿童;* 无严重慢性疾病的患者。排除标准:* 15岁以上的青少年;* 患有严重神经和精神疾病的患者;* 患有内分泌疾病的患者;* 长期患有慢性躯体疾病的患者;* 无遗传病理的儿童。

临床研究方法:* 收集病史资料;* 患者一般检查(听诊、触诊、叩诊);* 如有必要:咨询遗传学家及各专科儿科医生(心脏科、外科、泌尿科、肾脏科、耳鼻喉科、肺科、免疫科、过敏科医生)* 标准实验室检查(血、尿、便常规分析);* 标准生化研究(静脉血中的微量元素和酶);* 仪器检查:胸部X线、内脏超声检查(胸腔和腹腔器官)、计算机断层扫描(胸腔和腹腔器官);* 儿童诱导支气管液中酶活性及蛋白酶-抗蛋白酶失衡研究(TTLA、NE、MMP-8、MMP-9、CatG、CatB、CatD、CatL、AAT、A2M、SLPI、TIMP-1)。* 免疫状态研究(细胞免疫,按标准方法);免疫学研究方法——流式细胞术,mIU/mL:免疫图——CD3、CD3/4、CD3/8、CD19、CD16/56、CD3/16/56、CD3/HLA-;及其他;* 抗氧化状态研究(TAS,采用PSR法,mmol/L);* Ass

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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