川崎病脉冲激素治疗试验——儿科心脏网络

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00132080

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心血管疾病、心脏病、感染、冠状动脉瘤。背景：川崎病（KD）是一种病因不明的炎症性血管炎，累及婴幼儿和儿童，可导致冠状动脉瘤。标准治疗包括急性期静脉注射免疫球蛋白2 g/kg联合大剂量阿司匹林，恢复期使用低剂量阿司匹林。部分儿童对该治疗无反应，还有一些儿童尽管接受了积极治疗，仍进展为冠状动脉瘤。因此设计了这项随机对照试验，在标准治疗基础上比较单剂静脉注射类固醇与安慰剂的疗效。招募工作于2002年12月开始，2004年12月结束，共随机分配近200例患者。设计叙述：这是一项随机对照试验，在标准治疗基础上比较单剂静脉注射类固醇与安慰剂的效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。