经颅磁刺激治疗慢性疾病非伤害性疼痛数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦经颅磁刺激(TMS)及重复经颅磁刺激(rTMS)用于治疗慢性疾病中非伤害性疼痛的研究

基本信息
资源简介
经颅磁刺激治疗慢性疾病非伤害性疼痛数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦经颅磁刺激(TMS)及重复经颅磁刺激(rTMS)用于治疗慢性疾病中非伤害性疼痛的研究。覆盖卒中后遗症、慢性疼痛、纤维肌痛和 Long COVID19 等病症,涉及 TMS 的非侵入性神经调控原理、不同频率方案对皮层兴奋性的影响及个体反应差异。可用于神经调控与疼痛管理相关研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:卒中后遗症、慢性疼痛、纤维肌痛、新冠感染后长期症状(Long COVID-19)。2. TMS/rTMS 基本原理 经颅磁刺激(TMS)是一种非侵入性神经调控技术,利用时变磁场在大脑中诱导电流。重复经颅磁刺激(rTMS)可输出脉冲串,产生超出刺激时程的持久神经生理效应。这些效应的幅度和方向取决于皮层靶点、刺激频率和强度、脉冲和刺激次数以及受试者的神经生理状态。低频方案(如1 Hz)通常与皮层兴奋性降低相关,而较高频率则可能提高兴奋性。然而,个体间反应差异显著,不应视为普遍适用。rTMS的效应已被认为与类似长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD)的突触可塑性机制以及功能连接改变有关。这些机制为其作为康复辅助手段提供了生物学依据。2.1 卒中后应用 在卒中康复中,rTMS主要用于调节半球间皮层兴奋性的平衡。抑制性刺激可施加于对侧半球,而兴奋性刺激可靶向患侧半球。当与传统治疗联合应用时,已有报告显示其对运动恢复、痉挛和语言康复具有潜在益处。2.2 慢性疼痛与纤维肌痛 运动皮层刺激已被研究用于治疗慢性疼痛性疾病。所提出的机制涉及调节参与疼痛处理的丘脑皮层和感觉运动网络。荟萃分析提示,rTMS可能在特定病症中减轻疼痛,尽管临床反应仍存在差异。2.3 ME/CFS与Long COVID 支持rTMS用于肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征(ME/CFS)和Long COVID的证据仍然有限。相关研究兴趣
【主题与分类】
主题标签:Stroke Sequelae、Chronic Pain、Fibromyalgia、Long COVID19。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07888673
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:卒中后遗症、慢性疼痛、纤维肌痛、新冠感染后遗症(Long COVID-19)。2. 经颅磁刺激/重复经颅磁刺激(TMS/rTMS)的基本原理 经颅磁刺激(TMS)是一种非侵入性神经调控技术,利用时变磁场在大脑中诱导电流。重复经颅磁刺激(rTMS)以脉冲串形式施加刺激,能够产生超越刺激时段的持久神经生理效应。这些效应的幅度和方向取决于皮层靶点、刺激频率与强度、脉冲数和治疗次数,以及受试者的神经生理状态。低频方案(如1 Hz)通常与皮层兴奋性降低相关,而较高频率则可能提高兴奋性。然而,个体间反应差异显著,不应视为普遍规律。rTMS的效应已被证实与类似长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD)的突触可塑性机制以及功能连接的变化有关。这些机制为其作为康复辅助手段的应用提供了生物学依据。
2.1 卒中后应用 在卒中康复中,rTMS主要用于调节大脑半球间皮层兴奋性的平衡。抑制性刺激可施加于对侧半球,而兴奋性刺激可靶向患侧半球。据报道,当与常规治疗相结合时,其在运动功能恢复、痉挛状态和语言康复方面具有潜在益处。2.2 慢性疼痛与纤维肌痛 运动皮层刺激已被研究用于治疗慢性疼痛病症。所提出的机制涉及调节参与疼痛处理的丘脑皮层和感觉运动网络。荟萃分析表明,rTMS可能在特定病症中减轻疼痛,尽管临床反应仍存在差异。2.3 ME/CFS与Long COVID 支持rTMS用于肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征(ME/CFS)和Long COVID的证据仍然有限。对
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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