左、右心瓣膜功能障碍患者的经导管瓣膜植入

源站描述指出外科置入的带瓣管道最终会狭窄或反流而需定期更换,患者一生常经历多次开胸手术,外科干预恢复时间显著更长。数据可用于相关临床特征分析与治疗方式研究(来源 clinicaltrials.gov)

University of California, Los AngelesUniversity of California, Los Angeles
clinicaltrials
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其他Eisenmenger Syndrome
Transcatheter Valve Implantation in Patients With Dysfunctional Left and Right Sided Heart Valves

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

左、右心瓣膜功能障碍患者的经导管瓣膜植入

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为左、右心瓣膜功能障碍患者的经导管瓣膜植入,涉及 Eisenmenger Syndrome 以及多种先天性、结构性心脏病(如 Tetralogy of Fallot、Double Outlet Right Ventricle、Truncus Arteriosus 及需 Ross 手术的主动脉瓣狭窄)和获得性钙化性主动脉瓣狭窄。源站描述指出外科置入的带瓣管道最终会狭窄或反流而需定期更换,患者一生常经历多次开胸手术,外科干预恢复时间显著更长。数据可用于相关临床特征分析与治疗方式研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Eisenmenger Syndrome。许多形式的先天性和结构性心脏病需要外科置入人工瓣膜和管道。这些疾病包括许多常见的先天性心脏异常,如 Tetralogy of Fallot、Double Outlet Right Ventricle、Truncus Arteriosus,以及因主动脉瓣狭窄需要 Ross 手术的患者。还有多种获得性疾病,包括可能需要外科或经导管瓣膜治疗的钙化性主动脉瓣狭窄。不幸的是,外科置入的带瓣管道最终会变得狭窄或反流,需要定期更换。因此,患有这些疾病的患者一生中常经历多次开胸心脏手术。尽管这类手术的死亡风险较低,但外科干预与显著更长的恢复时间以及更……(源站描述在此处截断)

【主题与分类】

主题标签:Eisenmenger Syndrome。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02119442

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02119442

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:艾森曼格综合征。许多类型的先天性和结构性心脏病需要外科置入人工瓣膜和管道。这些疾病包括许多常见的先天性心脏异常,如法洛四联症、右心室双出口、动脉干,以及因主动脉瓣狭窄需要接受Ross手术的患者。还有多种获得性疾病,包括可能需要外科或经导管瓣膜治疗的钙化性主动脉瓣狭窄。遗憾的是,外科置入的带瓣管道最终会发生狭窄或反流,需要定期更换。因此,患有这些疾病的患者一生中往往要接受多次开胸心脏手术。尽管此类手术的死亡风险较低,但与经导管介入相比,外科干预的恢复时间明显更长,患者的不适也更多。过去十年间,已开发出通过经腹股沟血管插入导管来姑息治疗这些先天性和结构性心脏病的技术。

这些经导管技术使患者得以推迟或避免开心手术。美敦力Melody经导管瓣膜和Edwards SAPIEN经导管心脏瓣膜均为安装在金属支架内的生物假体瓣膜。它们的整体结构可压缩,使其能够通过输送鞘插入并穿入心脏,通常无需进行外科体外循环。其中一些手术可能采用微创手术入路与经导管瓣膜输送相结合的杂交技术。随后,可通过充盈球囊将瓣膜扩张到位(类似于在心脏其他部位如冠状动脉放置支架的方式)。Melody瓣膜获得了FDA的人道主义器械豁免(HDE),而Edwards Sapien瓣膜已获得FDA的市场批准。研究人员计划提供这些经导管

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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