舌刷（Orabrush）降低卒中患者吸入性肺炎研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性对照实验干预研究，招募马尔堡大学医院卒中单元2024年11月至约2026年10月收治的缺血性卒中患者
基本信息
资源简介
舌刷（Orabrush）降低卒中患者吸入性肺炎研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性对照实验干预研究，招募马尔堡大学医院卒中单元2024年11月至约2026年10月收治的缺血性卒中患者。研究主要目的是探究舌刷（Orabrush）对吸入性肺炎发生率和吞咽困难的影响，次要结局包括舌部细菌定植、舌苔指数及住院时长分析。关键研究参数涵盖吸入率、EAT-10、GUSS、舌拭子及舌部照片，数据在入院当天及3-5天后采集。可用于研究口腔护理干预与卒中后吸入性肺炎、吞咽困难的关系（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：卒中后吞咽困难、吸入性肺炎、缺血性卒中。作为一项前瞻性对照实验干预研究的一部分，将在马尔堡大学医院卒中单元招募2024年11月至约2026年10月期间入院的缺血性卒中患者。本研究的主要目的是探究舌刷（Orabrush）对吸入性肺炎发生率和吞咽困难的影响。次要结局包括舌部细菌定植、舌苔指数及患者住院时长的分析。关键研究参数包括吸入率、EAT-10、GUSS、舌拭子以及用于确定舌苔指数的舌部照片。数据将在入院当天及3-5天后采集。该研究已获得相关伦理委员会的批准
【主题与分类】
主题标签：Dysphagia After Stroke、Aspiration Pneumonias、Ischemic Stroke。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06765018
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06765018
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：卒中后吞咽困难、吸入性肺炎、缺血性卒中。作为一项前瞻性对照实验性干预研究的一部分，将在马尔堡大学医院卒中单元招募2024年11月至约2026年10月期间入院的缺血性卒中患者。本研究的主要目的是探讨舌刷（Orabrush）对吸入性肺炎发生率和吞咽困难的影响。次要结局包括分析舌部细菌定植、舌苔指数以及患者住院时间。关键研究参数包括吸入率、EAT-10、GUSS、舌拭子以及用于确定舌苔指数的舌部照片。数据将在入院当天及3-5天后收集。该研究已获得相关伦理委员会的批准。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
