评估3个月PILI Pasifika生活方式项目在真实环境中实施效果及方法的3年研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦心血管代谢疾病及相关风险因素,包括高血压、血脂异常、糖尿病前期、2型糖尿病、超重(BMI>25)和减重试验

University of HawaiiUniversity of Hawaii
clinicaltrials
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其他分类Cardiometabolic ConditionsHypertension (HTN)DyslipidemiaPre-diabetesType 2 Diabetes Mellitus (T2DM)Overweight (BMI > 25)Weight Loss Trial
To Test the Effectiveness and Implementation Approach of a 3-month PILI Pasifika Program Lifestyle Program With Components of Social Determinants of Health Activities in Real-world Settings (Clinical and Non-clinical Settings) Across 3 Years

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

评估3个月PILI Pasifika生活方式项目在真实环境中实施效果及方法的3年研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦心血管代谢疾病及相关风险因素,包括高血压、血脂异常、糖尿病前期、2型糖尿病、超重(BMI>25)和减重试验。数据涉及在真实世界临床与非临床环境中,评估为期3个月的PILI Pasifika生活方式项目结合健康社会决定因素活动的有效性与实施方法,持续3年。可用于分析干预措施对心血管代谢指标的影响、比较不同实施环境的效果,以及探索健康社会决定因素在生活方式干预中的作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心血管代谢疾病、高血压(HTN)、血脂异常、糖尿病前期、2型糖尿病(T2DM)、超重(BMI > 25)、减重试验。夏威夷原住民和太平洋岛民(NHPIs)持续不成比例地经历高心血管代谢疾病发生率,包括肥胖、高血压、2型糖尿病和心血管疾病。为解决这些不平等,糖尿病预防计划的生活方式干预(DPP-LI)被开发出来,随后在文化和情境上被改编为PILI生活方式项目(PLP)。通过与NHPIs的整合和合作以改进DPP-LI,原始的16节课被修改为在3个月内提供的8节课。这些课程基于社会认知理论,提供经验支持的策略,以改善健康饮食、身体活动以及时间和压力管理。

【主题与分类】

主题标签:Cardiometabolic Conditions、Hypertension (HTN)、Dyslipidemia、Pre-diabetes、Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM)、Weight Loss Trial。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07387393

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心血管代谢疾病、高血压(HTN)、血脂异常、糖尿病前期、2型糖尿病(T2DM)、超重(BMI > 25)、减重试验。夏威夷原住民和太平洋岛民(NHPIs)持续不成比例地承受着高发的心血管代谢疾病,包括肥胖、高血压、2型糖尿病和心血管疾病。为解决这些不平等问题,糖尿病预防计划的生活方式干预(DPP-LI)得以开发,并随后在文化和情境上进行了调整,形成了PILI生活方式项目(PLP)。通过与NHPIs的整合与合作,对DPP-LI进行了改造,原本的16课被修改为8课,在3个月内完成。这些课程基于社会认知理论,提供了经验支持的策略,以改善健康饮食、体育活动以及时间和压力管理。社区卫生工作者(CHWs)作为前线公共卫生工作者和值得信赖的社区资源,能够在多种环境中有效传播和实施心血管代谢相关的干预措施。

社区卫生工作者(CHWs)与社区之间建立的信任关系,使他们能够充当健康、社会和文化服务与社区之间的联络人和中介,促进服务的可及性,并提升其质量与文化胜任力。NHPI社区卫生工作者具有独特优势,能够提供有效干预措施,以改善心脏代谢健康结果并应对其社会决定因素。PLP经过调整,纳入了健康社会决定因素(SDOH)组成部分,并在ClinicalTrials NCT06471595中对其有效性进行了评估,最终形成了如今所称的PILI Pasifika项目(PPP)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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