脑部大循环与微循环无创脉搏振荡间时间延迟数据集
该研究经下西里西亚医师协会生物伦理委员会批准（批准号 03/PNDR/2024）。参与者为 18 至 35 岁的健康志愿者
基本信息
资源简介
脑部大循环与微循环无创脉搏振荡间时间延迟数据集
该数据集名为“Time delay between non-invasively measured pulse oscillations in cerebral macro- and microcirculation”，聚焦于脑部大循环与微循环中无创脉搏振荡之间的时间延迟测量。数据采集于弗罗茨瓦夫科技大学，时间跨度为2024年5月至2025年1月。研究对象为18至35岁的健康志愿者，排除了任何血管风险因素（如高血压、吸烟、糖尿病、血脂异常以及心血管或神经系统疾病）的个体。研究方案获得了下西里西亚医师协会生物伦理委员会的批准，批准号为03/PNDR/2024。测量前，参与者被要求至少12小时内避免摄入咖啡因和酒精，并避免进行剧烈运动。该数据集属于循环系统疾病/其他分类，来源于doi.org，并附有数据集描述文档供进一步参考。整体而言，该数据集提供了在严格受控条件下采集的、关于脑部宏观与微观循环脉搏振荡时间延迟的无创测量数据，适用于相关生理机制与血管健康研究。
【数据集背景】
该数据集来源于一项在弗罗茨瓦夫科技大学开展的研究，采集时间为2024年5月至2025年1月。研究聚焦于脑部大循环与微循环中无创测量的脉搏振荡之间的时间延迟。研究方案经过下西里西亚医师协会生物伦理委员会审批，批准号为03/PNDR/2024。研究获得了Tomasz Sozański医学博士的医疗监督支持。该数据集被归类为循环系统疾病/其他类别，来源于doi.org。研究背景涉及通过无创手段评估脑部不同尺度循环之间的时序关系，参与者均为健康志愿者，排除了血管风险因素，以确保基线状态相对纯净。
【数据内容】
数据集的核心内容为脑部大循环与微循环中无创脉搏振荡之间的时间延迟测量值。具体测量指标、样本量、数据格式、变量列表等细节，源站未提供。数据集附有描述文档，可参考该文档获取更多关于数据的信息。参与者为18至35岁的健康志愿者，排除了高血压、吸烟、糖尿病、血脂异常以及心血管或神经系统疾病等血管风险因素。测量前要求参与者至少12小时内避免咖啡因和酒精摄入，并避免剧烈运动。这些条件控制旨在减少外部因素对脉搏振荡测量的干扰。
【采集与来源】
数据采集地点为弗罗茨瓦夫科技大学，采集时间范围为2024年5月至2025年1月。研究获得了下西里西亚医师协会生物伦理委员会的批准，批准号为03/PNDR/2024。参与者为18至35岁的健康志愿者，排除标准包括任何血管风险因素，如高血压、吸烟、糖尿病、血脂异常以及心血管或神经系统疾病。测量前，参与者被指示至少12小时内不摄入咖啡因和酒精，并避免进行剧烈运动。数据来源站为doi.org。医疗监督由Tomasz Sozański医学博士提供。其他关于采集设备、具体操作流程、采样频率等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究脑部大循环与微循环之间脉搏振荡时间延迟的相关分析。潜在应用包括探索健康年轻人群中脑血流动力学的时序特征、评估无创测量方法在循环系统研究中的可行性，以及作为对照数据用于与存在血管风险因素人群的比较研究。由于参与者为严格筛选的健康志愿者，该数据集可用于建立基线参考。具体适用场景如临床研究、生理学实验或方法学验证等，源站未提供明确说明。使用者应结合数据集描述文档自行判断其适用性。
【使用方法】
数据集的使用方法、推荐分析工具、预处理步骤、变量定义及操作指南等，源站未提供。数据集附有描述文档，建议使用者参考该文档获取更多关于数据的信息。由于缺乏具体使用说明，使用者需根据自身研究目的和数据格式自行决定处理方式。注意该数据集仅包含健康志愿者的测量结果，且采集条件有严格限制（如12小时内避免咖啡因、酒精和剧烈运动），在应用时需考虑这些条件对结果的影响。
【质量与限制】
该数据集的研究获得了生物伦理委员会批准，批准号为03/PNDR/2024，并有医疗监督。参与者为18至35岁健康志愿者，排除了血管风险因素，且测量前有行为限制，这些措施有助于提高数据质量。然而，具体的数据质量指标（如信噪比、缺失值比例、重复测量次数等）源站未提供。限制方面，样本仅涵盖健康年轻人群，不包含有血管风险因素或疾病个体，因此外推至其他人群需谨慎。此外，数据采集时间跨度为2024年5月至2025年1月，其他潜在限制如设备误差、操作者差异等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为doi.org。引用方式、许可协议、使用条款及版权信息等，源站未提供。使用者应参考doi.org上的原始记录以及数据集描述文档，以获取准确的引用格式和许可条件。研究致谢中提及感谢Tomasz Sozański医学博士的医疗监督。生物伦理委员会批准号为03/PNDR/2024。除上述信息外，关于数据共享协议、商业使用限制或再分发要求等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.15458864
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
关于：数据于2024年5月至2025年1月期间在弗罗茨瓦夫科技大学收集。该研究获得了下西里西亚医师协会生物伦理委员会的批准（批准号03/PNDR/2024）。参与者为18至35岁的健康志愿者。排除标准为任何血管危险因素（高血压、吸烟、糖尿病、血脂异常以及心血管或神经系统疾病）。在进行测量之前，参与者被指示在至少12小时内避免摄入咖啡因和酒精，并避免进行剧烈运动。有关数据的更多信息，请参阅数据集描述文档。致谢：我们感谢Tomasz Sozański医学博士提供的医疗监督。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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