ThumpThump 试点研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07865247

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：预防医学、高血压。脑病和心脏病是美国死亡和残疾的主要原因；至少60%的病例可归因于可改变的风险因素，如高血压、血脂异常和低质量饮食。我们的使命是为整个地缘政治定义的社区提供高质量的预防保健，覆盖每一位居民。ThumpThump是一种新颖的实施策略，其1）运用社会学、市场营销和行为科学来吸引居民参与，2）将高效能卫生系统的人群健康方法适配于地缘政治定义的社区。ThumpThump正与康涅狄格州德比市的居民和城市领导人合作，从高血压开始。ThumpThump试点研究将评估ThumpThump大规模确定性试验成功的可能性。该试点研究将招募150名至少40岁的居民。具体目标为：1）证明ThumpThump能够覆盖德比市居民，2）测量并实现对标准高血压诊疗的忠实度，3）测量应用我们实施策略的成功程度。该试点为单臂试验。

来自高效运作卫生系统的成熟人群健康方法将用于首先根据高血压状况对参与者进行分类（无、已控制、未控制），然后帮助有需要者达到目标。所有参与者都将获得家用血压计。无高血压或已控制高血压的参与者将在三个月和六个月时重新测量血压。未控制高血压的参与者将获得两种选择：1）继续由其个人医疗保健专业人员提供照护；2）直接由我们的团队提供高血压照护。无论采用哪种方式，研究都将定期监测其血压。若参与者继续由其个人专业人员提供照护，将为其提供遵循该专业人员计划的支持，研究将酌情与该专业人员沟通协调。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。