心脏性猝死中的血栓与炎症研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00748111

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心源性猝死、急性心肌梗死。猝死是指症状出现后一小时内发生的自然死亡。它仍然是一个重大的公共卫生问题，占年总死亡率的5%至10%，即法国每年约40,000例死亡，美国约300,000例。(1) 尽管采取了基于社区的干预措施，总体生存率仍低于5%。(2) 更好地理解导致猝死的机制，可能有助于早期识别高风险个体并实施特定的预防策略。(3) 超过90%的猝死原因为心脏性，表现为心室颤动或快速室性心动过速，并发于潜在的心脏疾病。

(4) 冠心病及其后果至少占心脏性猝死的80%，而肥厚型和扩张型心肌病则占另外10%至15%的心脏原因。(4,5) 在基于人群的研究中，已确定了若干与猝死相关而非与心肌梗死相关的风险因素。(6-10) 然而，冠状动脉闭塞的发生与心律失常的发作之间的关系尚不明确。Framingham研究报道，超过50%的男性和65%的女性在猝死发生前并无冠心病的先兆表现。(11) 来自世界卫生组织MONICA项目10个国家的数据显示，在60岁之前，猝死的发生率高于非猝死性冠状动脉死亡。（图）。在一项关于即时冠状动脉造影和血管成形术对心脏性猝死幸存者价值的研究中，发现超过50%的患者存在近期冠状动脉闭塞，20%的患者有不稳定冠状动脉病变(12)。在两项基于尸检的系列研究中，心脏性猝死非幸存者的冠状动脉病变率超过80%(13-15)。在一项基于心脏性猝死非幸存者尸检的研究中，大多数病例发现了新鲜血栓。

此外，在40%的病例中，非炎症性斑块侵蚀被发现是血栓形成的一个潜在原因（14）。在这种情况下，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。