卵巢衰老与心血管风险的纵向评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03825120

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：不孕症、心血管危险因素。研究人员拟开展三项具体目标：1. 确定卵巢年龄/衰老的标志物是否与心血管疾病风险增加相关。具体而言，研究人员拟评估：1. 卵巢年龄是否可独立于实际年龄预测心血管疾病风险（通过外周内皮功能检测测量）。2. 在调整卵巢年龄和实际年龄后，卵巢衰老速度是否与心血管疾病风险增加独立相关。2. 确定卵巢衰老是否可能调节或中介种族/民族与心血管疾病风险之间以及社会/情绪健康与心血管疾病风险之间已确立的关联。具体而言，研究人员拟：1. 检验观察到的种族/民族在心血管疾病风险（通过外周内皮功能检测测量）上的差异是否可能因卵巢衰老而异（调节模型），或部分归因于卵巢衰老（中介模型）。2. 检验社会/情绪健康（分别以心理社会功能和社会经济地位的独立复合指标为索引）对心血管疾病风险的影响是否可能因卵巢衰老而异（调节模型），或部分归因于卵巢衰老（中介模型）。3.

确定细胞衰老的相似机制是否同时构成卵巢衰老和心血管疾病风险的基础。细胞衰老、卵巢衰老及心血管疾病风险指标在时间上的出现将支持我们的主要假设。具体而言，我们拟确定外周白细胞中的端粒和线粒体DNA、氧化应激（血浆F2-异前列腺素）以及炎症指标（C反应蛋白、白细胞介素-6和可溶性细胞间黏附分子-1）是否与卵巢衰老和心血管疾病风险均相关，以及其出现的时间模式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。