静脉吸毒者与非吸毒者感染性心内膜炎的发病率、临床特征及结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为感染性心内膜炎(IE),聚焦静脉吸毒者(IVDA)与非吸毒者之间的发病率、临床特征及结局比较

基本信息
资源简介
静脉吸毒者与非吸毒者感染性心内膜炎的发病率、临床特征及结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为感染性心内膜炎(IE),聚焦静脉吸毒者(IVDA)与非吸毒者之间的发病率、临床特征及结局比较。源站描述指出 IE 主要累及心脏瓣膜,全球范围内仍伴随高发病率与高死亡率,约占成人心血管住院的不到 0.5%;近年总体发病率稳定,但年轻人群因注射吸毒行为及阿片危机而上升。静脉吸毒被列为 IE 诊断的次要 Duke 标准,且 IVDA 人群的 IE 风险可高达一般人群的 100 倍。数据可用于 IE 风险因素与临床结局相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:感染性心内膜炎。感染性心内膜炎(IE)是心脏心内膜表面的感染,主要累及心脏瓣膜。尽管诊断和治疗方法已有多种进展,其在全世界范围内仍与非常高的发病率和死亡率相关。少数研究显示,感染性心内膜炎占成人心血管住院的不到 0.5%。虽然过去几年 IE 的总体发病率保持稳定,但 IE 在年轻人中有所增加,这与注射吸毒(IDU)行为和日益严重的阿片危机并行。根据近期指南,静脉(IV)吸毒被视为感染性心内膜炎诊断的次要 Duke 标准。与一般人群相比,静脉吸毒(IVDA)通过若干途径与高达 100 倍的 IE 风险增加相关。
【主题与分类】
主题标签:Infective Endocarditis。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06194409
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06194409
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:感染性心内膜炎。感染性心内膜炎(IE)是心脏心内膜表面的感染,主要累及心脏瓣膜。尽管诊断和治疗方法取得了各种进展,但它在全世界仍与极高的发病率和死亡率相关。一些研究表明,感染性心内膜炎占成人心血管住院患者的不到0.5%。虽然IE的总体发病率在过去几年中保持稳定,但IE在年轻人中有所增加,这与注射吸毒(IDU)行为和日益严重的阿片类药物危机并行。根据近期指南,静脉(IV)吸毒被视为感染性心内膜炎诊断的次要Duke标准。与一般人群相比,静脉吸毒(IVDA)通过多种机制与高达100倍的IE风险增加相关,包括注射颗粒物导致的内皮损伤、直接注射受污染物质,以及药物相关的血管痉挛导致内膜损伤和血栓形成。此外,IVDA与HIV暴发相关,而HIV是众所周知的IE危险因素。
HIV相关感染性心内膜炎(IE)的发病率和死亡率高于非HIV相关IE。由于其病理生理机制,静脉药物滥用(IVDA)相关IE更常见于右侧。然而,除这些已知特征外,关于该主题的文献相当有限,包括这些患者的临床和微生物学特征、并发症的发生率和类型以及结局。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




