非感染性经导管主动脉瓣放射性示踪剂摄取模式特征分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03683355

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感染性心内膜炎。感染性心内膜炎（IE）的诊断准确性通常具有挑战性。当前的临床指南推荐使用改良的Duke标准，该标准基于临床、超声心动图和生物学发现，以及血培养和血清学结果。影像技术的进步提高了对IE心内膜受累和心外并发症的识别能力。因此，近期研究表明，18F-FDG PET/CT和放射性标记白细胞SPECT/CT可能有助于检测隐匿性心内膜病变。放射性示踪剂积聚部位显示由于炎症或感染过程导致的高代谢活性区域。众所周知，在人工瓣膜中，瓣周区域可能出现轻度放射性示踪剂摄取而无感染，因此可被视为正常模式，尤其是在瓣膜置换术后早期。然而，关于经导管心脏瓣膜的这一现象证据尚缺乏，且用于区分正常与异常放射性示踪剂模式的因素尚未标准化。

假设是，接受经导管主动脉瓣置换术（TAVR）的患者尽管没有感染性心内膜炎（IE），但在人工瓣膜周围显示出放射性标记示踪剂（18F-FDG）的摄取。此外，不同瓣膜平台之间的摄取模式可能有所不同。因此，本研究的目标是描述TAVR术后早期随访中未感染经导管心脏瓣膜放射性示踪剂摄取的模式。这将是一项初步研究，纳入30名TAVR术后患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。