法国感染性心内膜炎国家观察站

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03272724

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感染性心内膜炎。所有描述患者病史及其在感染性心内膜炎住院期间演变过程的临床、生物学、微生物学和实验室资料，将从支持患者的医生处获取，并记录在电子病例报告表中。将包括收集的临床特征（部位、基础心脏病、基础症状、并发症）、生物学特征（入院时和诊断时的剂量）、微生物学特征（鉴定致病微生物的属和种、通过测定最低抑菌浓度（MIC）评估的抗生素敏感性试验、对未培养微生物所致罕见形式心内膜炎的详尽搜索）、基于致病微生物的入侵门户分析；超声心动图特征（赘生物的数量和大小、瓣膜损伤、可评估项：手术、致死性）和治疗特征（抗生素治疗、手术治疗）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。