眼罩对新生儿散瞳视网膜检查后应激的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为眼罩对新生儿散瞳视网膜检查后应激的影响。源站描述涉及早产儿视网膜病变、疼痛、早产儿及视网膜疾病

基本信息
资源简介
眼罩对新生儿散瞳视网膜检查后应激的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为眼罩对新生儿散瞳视网膜检查后应激的影响。源站描述涉及早产儿视网膜病变、疼痛、早产儿及视网膜疾病。早产儿视网膜病变是低出生体重早产儿视网膜血管发育障碍,若不治疗可能导致失明;通过筛查发现的患儿可经周边视网膜消融治疗或注射抗 VEGF 药物改善长期视力。筛查检查包括使用散瞳眼药水扩瞳、置入开睑器拉开眼睑、压迫巩膜以观察视网膜,常在新生儿重症监护病房常规进行,但受检婴儿会出现心率、血压升高等反应(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:早产儿视网膜病变、疼痛、早产儿、视网膜疾病。早产儿视网膜病变(ROP)是低出生体重早产儿视网膜血管发育障碍,若不治疗可能导致失明。通过筛查检查发现的ROP患儿,其长期视力可通过周边视网膜消融治疗或注射抗VEGF药物得到改善。早产儿视网膜病变的筛查检查包括使用散瞳眼药水扩瞳、置入开睑器拉开眼睑,以及压迫巩膜以观察视网膜。这些检查通常在新生儿重症监护病房(NICU)中常规进行,以便早期发现ROP并指导治疗,预防视网膜脱离和失明。然而,接受此检查的婴儿在检查时及检查后数小时内表现出心率、血压升高和血氧饱和度下降。这些婴儿在检查后24至48小时内呼吸暂停事件的发生频率增加。多项研究探讨了对散瞳眼药水和开睑器置入的疼痛反应,以及散瞳眼药水的全身效应。然而,检查后后期呼吸暂停事件的原因尚不清楚。研究者推测,与瞳孔散大相关的光敏感在ROP检查前后期间对婴儿造成不适,可能促成包括呼吸暂停在内的应激事件。研究者拟通过一项双中心、前瞻性平行组试验来验证这一假设,采用均衡随机化(1:1),在滴入散瞳眼药水后给婴儿佩戴光疗眼罩(Biliband,Natus,美国加利福尼亚州普莱森顿)遮盖双眼,眼罩保留4小时,即一滴环喷托酯后瞳孔散大的典型持续时间。研究者预期该干预将显著减少检查后应激事件的数量,并且
【主题与分类】
主题标签:Retinopathy of Prematurity、Pain、Premature Infant、Retinal Disease。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03824782
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03824782
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:早产儿视网膜病变、疼痛、早产儿、视网膜疾病。早产儿视网膜病变(ROP)是低出生体重早产儿视网膜血管发育障碍,若不治疗可能导致失明。通过筛查检查发现的ROP患儿,其长期视力可通过周边视网膜消融治疗或注射抗VEGF药物得到改善。早产儿视网膜病变的筛查检查包括使用散瞳眼药水扩瞳、置入开睑器拉开眼睑,以及压迫巩膜以观察视网膜。这些检查通常在新生儿重症监护病房(NICU)常规进行,以便早期发现ROP并指导治疗,预防视网膜脱离和失明。然而,接受此项检查的婴儿在检查时及检查后数小时内,表现出心率、血压升高和血氧饱和度下降。这些婴儿在检查后24-48小时内发生呼吸暂停事件的频率增加。
几项研究探讨了散瞳滴眼液和开睑器置入引起的疼痛反应,以及散瞳滴眼液的全身效应。然而,检查后后期发生呼吸暂停事件的原因尚不明确。研究者推测,与散瞳相关的光敏性在ROP检查前后期间对婴儿造成不适,可能导致包括呼吸暂停在内的应激事件。研究者拟通过一项双中心、前瞻性平行组试验来验证这一假设,采用均衡随机化(1:1),在滴入散瞳滴眼液后使用光疗眼罩(Biliband,Natus,Pleasanton,California,USA)遮盖婴儿双眼,眼罩保留4小时,即一滴环喷托酯后散瞳的典型持续时间。研究者预期该干预将显著减少检查后应激事件的数量,并且
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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