模拟肌肉的织物型肩部矫形器对神经肌肉疾病患者上肢功能运动的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项临床试验,研究模拟肌肉的织物型肩部矫形器对神经肌肉疾病患者上肢功能运动的影响

基本信息
资源简介
模拟肌肉的织物型肩部矫形器对神经肌肉疾病患者上肢功能运动的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项临床试验,研究模拟肌肉的织物型肩部矫形器对神经肌肉疾病患者上肢功能运动的影响。覆盖疾病包括 Duchenne 型肌营养不良、面肩肱型肌营养不良、脊髓性肌萎缩(SMA)、ALS 和 LGMD 等。数据可用于评估佩戴与不佩戴肩部矫形器时上肢功能表现的差异,并分析该矫形器对上肢功能运动的作用,为神经肌肉疾病患者的康复辅具研究提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Duchenne 型肌营养不良、矫形器、上肢、神经肌肉疾病(NMD)、面肩肱型肌营养不良、脊髓性肌萎缩(SMA)、ALS(肌萎缩侧索硬化)、LGMD。本临床试验的目标是研究模拟肌肉的织物型肩部矫形器对神经肌肉疾病患者上肢功能运动的影响。它旨在回答的主要问题是: 模拟肌肉的织物型肩部矫形器对神经肌肉疾病患者上肢功能运动有何影响? 佩戴肩部矫形器与不佩戴时,上肢功能是否存在可观察到的差异?参与者将: 接受关于如何佩戴和使用肩部矫形器的教育。 接受评估,包括上肢表现评估、肩部肌肉
【主题与分类】
主题标签:Muscular Dystrophy, Duchenne、Orthotic Devices、Upper Extremity、Neuromuscular Diseases (NMD)、Fascioscapulohumeral Muscular Dystrophy、Spinal Muscular Atrophy (SMA)、ALS (Amyotrophic Lateral Sclerosis)、LGMD、SCI - Spinal Cord Injury。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06363357
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06363357
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:杜氏肌营养不良症、矫形器、上肢、神经肌肉疾病(NMD)、面肩肱型肌营养不良症、脊髓性肌萎缩症(SMA)、ALS(肌萎缩侧索硬化症)、LGMD。本临床试验旨在探究模拟肌肉的织物型肩部矫形器对神经肌肉疾病患者上肢功能运动的影响。其主要研究问题包括:* 模拟肌肉的织物型肩部矫形器对神经肌肉疾病患者上肢功能运动有何影响?* 佩戴与不佩戴肩部矫形器时,上肢功能是否存在可观察到的差异?参与者将:* 接受关于如何佩戴和使用肩部矫形器的教育。* 接受评估,包括上肢表现评估、肩部肌肉力量测试、主动关节活动度测量、功能工作空间评估、目标达成量表评价、表面肌电图、血压和心率等生理测量、疲劳评估,以及任何肌肉骨骼或皮肤相关问题的评估。
研究人员将比较神经肌肉疾病患者在佩戴和操作肩部矫形器之前及期间的情况,以观察是否对诸如上肢功能、关节活动度、功能性工作空间、目标达成量表和表面肌电图等变量产生显著影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




