OSA与对照组握力任务fMRI汇总数据（按性别分组）

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac21c46234c3c102052a251582d529ed459f0ae4187149009ca9538f610c97cc7

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一项发表研究中使用的汇总MRI数据，该研究识别了阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者与对照组在对自主神经挑战（静态握力）的岛叶组织差异，并按性别分开。方案包括一系列四次16秒的握力动作，以主观最大强度的80%进行，间隔一分钟，并设有基线期（1分钟）和恢复期（44秒）。以2秒间隔采集连续fMRI全脑扫描。提取每个半球五个岛叶脑回的时间趋势，并按相对于1分钟基线的百分比变化进行缩放。时间趋势被分割并在四次挑战中平均。数据分析的目的是突出这些脑回之间的差异，因此计算了1）前部与后部以及2）右侧与左侧的“差异”时间趋势。这些差异时间趋势随后在MATLAB中绘制，在SAS中分析，结果导出至Excel。该数据集包括MATLAB图、预处理为SAS输入的数据、SAS代码、SAS库以及汇总Excel文件。对于每个OSA与

在对照比较中，运行了一个主模型和八个附加的SAS模型：组别、时间、组别×时间；组别、时间、组别×时间、年龄/心率；组别、时间、组别×时间、年龄/心率×组别；组别、时间、组别×时间、年龄/心率×时间；组别、时间、组别×时间、年龄/心率×组别×时间，其中HR为基线期间的中位心率。我们还纳入了内在PLG变化。RMANOVA程序的详细描述见其他文献（10.12688/f1000research.8252.1）。平均T1解剖扫描包含在“Main+Age”文件集中（它们也适用于“Main+HR”集）。这些包括归一化扫描的均值和标准差，分别针对1）所有受试者和2）每组。归一化空间中的VOI也已包含在内。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。