Mirivadelgat治疗PH-ILD安全性与疗效研究(Windward)

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项评估mirivadelgat(醛脱氢酶2激活剂)在成人PH-ILD受试者中安全性与疗效的2期、多国、双盲、三臂研究

Foresee Pharmaceuticals Co., Ltd.Foresee Pharmaceuticals Co., Ltd.
clinicaltrials
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其他Group 3 Pulmonary Hypertension
Study to Evaluate Safety and Efficacy of Mirivadelgat in PH-ILD (Windward)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

Mirivadelgat治疗PH-ILD安全性与疗效研究(Windward)

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项评估mirivadelgat(醛脱氢酶2激活剂)在成人PH-ILD受试者中安全性与疗效的2期、多国、双盲、三臂研究。受试者年龄18至85岁,须根据ATS、ERS、JRS和/或ALAT指南确诊ILD,诊断依据为筛查时或筛查前180天内完成的HRCT或历史外科活检(或其他适当组织取样如冷冻活检)以及筛查时进行的RHC。受试者须愿意在筛查期间和第12周访视时接受右心导管检查。数据可用于了解该研究的设计与入组标准(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Group 3 Pulmonary Hypertension。该研究是一项2期、多国、双盲、三臂研究,旨在评估mirivadelgat(一种醛脱氢酶2激活剂)在18至85岁PH-ILD成人受试者中的安全性与疗效。参与者必须具有根据美国胸科学会(ATS)、欧洲呼吸学会(ERS)、日本呼吸学会(JRS)和/或拉丁美洲胸科学会(ALAT)指南(Raghu,2018)定义的ILD确诊诊断。诊断基于筛查时或筛查前180天内进行的HRCT或历史外科活检(或其他适当的组织取样(例如冷冻活检))以及筛查时进行的RHC。要符合研究资格,参与者必须愿意在筛查期间和研究治疗结束时第12周访视时接受右心导管检查(RHC)。

【主题与分类】

主题标签:Group 3 Pulmonary Hypertension。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06475781

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:第3组肺动脉高压。本研究是一项2期、多国、双盲、3臂研究,旨在评估mirivadelgat(一种乙醛脱氢酶2激活剂)在患有PH-ILD的成年受试者(年龄18至85岁)中的安全性和有效性。参与者必须具有根据美国胸科学会(ATS)、欧洲呼吸学会(ERS)、日本呼吸学会(JRS)和/或拉丁美洲胸科学会(ALAT)指南(Raghu,2018)所定义的ILD的确诊诊断。诊断基于筛选时或筛选前180天内进行的高分辨率计算机断层扫描(HRCT),或历史手术活检(或其他适当的组织取样(例如冷冻活检)),以及筛选时进行的右心导管检查(RHC)。要符合研究资格,参与者必须愿意在筛选期间和第12周访视时(研究治疗结束时)接受右心导管检查(RHC)。正在接受基础肺部疾病长期治疗的参与者必须在筛选前已处于稳定/优化剂量≥30天,并且在筛选前已接受治疗≥90天。

本研究将入组约126名参与者,假设脱落率为20%,以获得99名可评估参与者(每个队列33名可评估受试者)。研究访视将包括筛选访视;访视2(研究第1天);第2、3、4、6、8、10和12周访视(±3天);以及第12周访视后的安全性随访访视(±3天)。第2、3、6和10周的访视将通过电话进行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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