评估ONL1204治疗AMD相关GA患者疗效与安全性的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项评估ONL1204治疗AMD相关地图样萎缩（GA）的疗效与安全性研究
基本信息
资源简介
评估ONL1204治疗AMD相关GA患者疗效与安全性的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项评估ONL1204治疗AMD相关地图样萎缩（GA）的疗效与安全性研究。研究设置3个实验组，涵盖ONL1204两个剂量水平和两种给药频率，采用玻璃体腔注射方式。AMD相关GA是全球视觉残疾和法定失明的主要原因之一，与衰老、吸烟、肥胖、营养缺乏、心脏风险相关生活方式及多种遗传因素有关。ONL1204是一种首创的片段凋亡刺激受体介导细胞死亡抑制剂，在多种视网膜疾病临床前模型中显示出对多种视网膜细胞类型的保护作用（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：地图样萎缩（GA）、年龄相关性黄斑变性（AMD）。本研究的目的是收集玻璃体腔注射3个实验组的疗效和安全性信息，包括ONL1204的2个剂量水平和2种治疗频率，受试者为AMD相关GA患者。AMD相关GA是全球视觉残疾和法定失明的主要原因之一。与衰老、吸烟、肥胖、某些营养素缺乏的饮食、与心脏风险相关的生活方式以及越来越多的遗传因素相关，AMD正成为日益普遍的公共卫生问题，尤其是在全球人口老龄化的背景下。ONL1204是一种首创的片段凋亡刺激受体介导细胞死亡抑制剂，已在多种视网膜疾病的众多临床前模型中证明对多种视网膜细胞类型具有保护作用，在
【主题与分类】
主题标签：Geographic Atrophy (GA)、Age - Related Macular Degeneration (AMD)。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06659445
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06659445
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：地理萎缩（GA）、年龄相关性黄斑变性（AMD）。本研究旨在收集3个试验组玻璃体内注射的有效性和安全性信息，包括ONL1204的两个剂量水平和两种治疗频率，受试者为伴有AMD的GA患者。伴有AMD的GA是全球视力障碍和法定失明的主要原因之一。AMD与衰老、吸烟、肥胖、某些营养素摄入不足的饮食、与心脏风险相关的生活方式以及越来越多的遗传因素有关，正成为日益普遍的公共卫生问题，尤其是在全球人口老龄化的背景下。ONL1204是一种首创的片段凋亡刺激受体介导的细胞死亡抑制剂，在众多视网膜疾病临床前模型（包括干性AMD模型）中已证明对多种视网膜细胞类型具有保护作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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