Allo-HSCT后血清代谢标志物与早期并发症的队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于循环系统疾病/其他分类，旨在建立西北地区500例接受异基因造血干细胞移植的血液病患者队列
基本信息
资源简介
Allo-HSCT后血清代谢标志物与早期并发症的队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于循环系统疾病/其他分类，旨在建立西北地区500例接受异基因造血干细胞移植的血液病患者队列。移植后每周门诊随访至100天，观察急性移植物抗宿主病、急性肾损伤和主要心血管不良事件，并记录性别、年龄、疾病类型、移植类型、供者信息及移植前心电图、心肌酶学、肾功能等基线指标，采集预处理前1天及预处理后多个时间点的血清样本。可用于移植后早期并发症的预测与标志物研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：干细胞移植并发症、急性移植物抗宿主病、急性肾损伤、主要不良心脏事件。本研究旨在建立西北地区500例接受异基因造血干细胞移植的血液病患者队列。所有患者移植后每周在门诊随访一次，直至移植后100天，观察急性移植物抗宿主病、急性肾损伤和主要心血管不良事件的发生情况。记录患者基线特征，包括性别、年龄、疾病类型、移植类型、供者性别和年龄、移植前基线心电图、心肌酶学、肾功能及其他指标。血清样本采集自预处理前1天、预处理后第1天、2周、4周、8周和12周
【主题与分类】
主题标签：Stem Cell Transplant Complications、Acute Graft Versus Host Disease、Acute Kidney Injury、Major Adverse Cardiac Events。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06386445
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06386445
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：干细胞移植并发症、急性移植物抗宿主病、急性肾损伤、主要不良心脏事件。本研究旨在建立一个包含500例在西北地区接受异基因造血干细胞移植的血液病患者的队列。所有患者将在移植后每周于门诊随访一次，直至移植后100天，以观察是否存在急性移植物抗宿主病、急性肾损伤及主要心血管不良事件。记录患者的基线特征，包括性别、年龄、疾病类型、移植类型、供者性别和年龄、移植前基线心电图、心肌酶学、肾功能及其他指标。
将在预处理前1天、预处理后1天、移植后2周、4周、8周和12周，通过代谢组学测序检测血清样本。主要目的是探索移植后100天内急性移植物抗宿主病、急性肾损伤和主要不良心脏事件的血清代谢标志物，次要目的是观察早期并发症的高危因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
