遗传性出血性毛细血管扩张症研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00004648

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：遗传性出血性毛细血管扩张症。方案概要：遗传性出血性毛细血管扩张症（HHT）患者接受5种不同的筛查方法，以确定哪种方法在检测动静脉畸形（AVM）方面最为有效。患者可参与多种筛查方法。在第1部分，患者接受3种不同的筛查技术（例如，脉搏血氧测定、螺旋计算机断层扫描（CT）和对比超声心动图），以检测肺动静脉畸形（PAVM）。第2部分患者接受使用钆作为对比剂的磁共振成像（MRI），以检测脑部AVM，即脑动静脉畸形（CAVM）。对于孕妇，仅在有临床证据提示CAVM时才进行此检查。在第3部分，使用多普勒超声筛查肝动静脉畸形（HAVM）。观察每位患者的腹部，以检测肝脏中的AVM。第4部分患者接受超声心动图作为筛查方法，用于确定常见的心脏瓣膜异常。

在第5部分，从患者身上抽取血液样本并进行分析，以寻找可能决定HHT严重程度的修饰基因。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。