丹麦HHT数据库中的遗传性出血性毛细血管扩张症与神经血管表现

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05933330

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数据说明

疾病：毛细血管扩张症、遗传性出血性、颅内动静脉畸形。研究者正在进行一项研究，探讨遗传性出血性毛细血管扩张症（HHT）及其神经和血管表现。据描述，HHT患者中脑动静脉畸形（CAVM）的患病率为12.8%，其中10%表现为颅内出血，因此HHT存在导致毁灭性颅内出血的风险。本研究的主要目的是对当前关于无症状HHT患者进行神经血管表现系统筛查的陈述（利弊）提出质疑。为了实现这一目标，研究者向所有年龄在18至65岁之间的丹麦HHT患者提供脑部MRI检查。参与者被要求在MRI检查前后回答两份问卷（SF-36和BDI II）。100名参与者接受MRI ASL检查，以探究该MRI序列是否更适合发现脑部血管畸形。该研究在欧登塞大学医院进行；参与者在离家最近的放射中心接受MRI检查。

所有参与者均被纳入、知情，并通过电话进行简短访谈。参与者将通过丹麦HHT数据库招募。该项目由4个主要部分组成。1. HHT的神经系统表现。2. 对丹麦HHT数据库中所有18-65岁患者进行CAVM筛查。3. 一项关于丹麦HHT患者筛查所致不良心理影响的研究。4. 一项关于CAVM最佳筛查方法的调查。第1部分 • 第1部分研究纳入的数据是从前瞻性维护的丹麦HHT数据库中回顾性收集的。数据库中所有患者的神经系统结局与丹麦卒中登记处（DAP数据库）进行交叉比对，以确保所登记的神经系统结局具有最佳质量。第2部分 * 第2部分研究纳入的数据为脑部MRI和手术结局。拟采用的筛查方法为常规MRI、T1，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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