阻塞性气道疾病中的结构光体积描记术数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童急性阻塞性气道疾病。研究采用非侵入性结构光体积描记术（SLP，Thora3DiTM）在潮式呼吸期间刻画胸壁运动，追踪患儿住院期间病情进展
基本信息
资源简介
阻塞性气道疾病中的结构光体积描记术数据集
该数据集英文名为 Structured Light Plethysmography in Obstructive Airways Disease，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于循环系统疾病 / 其他。其主题标签为 Pediatric Respiratory Diseases。数据集围绕儿童急性阻塞性气道疾病展开，采用非侵入性结构光体积描记术（SLP，Thora3DiTM）在潮式呼吸期间刻画胸壁运动，并追踪患儿住院期间病情进展。研究属于队列先导性研究，重点在于 SLP 输出，旨在量化呼吸窘迫程度及其对患者结局的影响，同时观察测量方法能否识别胸腹运动的区域变化。所收集的数据将用于刻画阻塞性气道疾病患儿的胸壁运动，并考察治疗对该运动的影响。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注儿童急性阻塞性气道疾病。根据源站描述，研究条件为 Pediatric Respiratory Diseases。研究者提出在因阻塞性气道疾病入院的儿童中使用 SLP，并追踪其住院期间的病情进展。研究定位为队列先导性研究，目标是在潮式呼吸期间刻画胸壁运动。其核心关注点包括两个方面：一是量化呼吸窘迫，并判断这一数值是否对患者结局产生影响；二是进一步观察测量方法能否识别胸腹运动的区域变化。该研究还希望借助所收集的数据，刻画阻塞性气道疾病患儿的胸壁运动特征，并考察治疗对这种运动的作用。
【数据内容】
源站描述显示，该研究聚焦于 SLP 输出。数据内容涉及在潮式呼吸期间通过非侵入性 SLP 方法（Thora3DiTM）获得的胸壁运动信息，并用于追踪患儿住院期间的病情进展。研究关注呼吸窘迫的量化，以及该量化数值与患者结局之间是否存在影响关系。同时，研究还关注胸腹运动的区域变化能否被该测量方法识别。关于数据集的具体字段、变量名称、样本量、时间跨度、文件格式或记录条数，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究采用非侵入性 SLP 方法，即 Thora3DiTM，对因急性阻塞性气道疾病入院的儿童进行测量。测量场景为潮式呼吸期间，研究者在患儿住院期间追踪其病情进展。研究人群为儿童，条件归类为 Pediatric Respiratory Diseases。关于采集设备的具体参数、采集频率、采集时长、操作流程、伦理审批信息或数据存储方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与儿童急性阻塞性气道疾病相关的胸壁运动研究场景。根据源站描述，其用途包括：在潮式呼吸期间刻画胸壁运动；追踪患儿住院期间的病情进展；量化呼吸窘迫并考察其与患者结局的关系；观察胸腹运动的区域变化能否被 SLP 测量方法识别；以及考察治疗对胸壁运动的影响。该数据集属于队列先导性研究，因此也可用于后续研究的设计参考或方法学探索。关于具体的临床应用、诊断用途或治疗决策支持，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提到，研究使用非侵入性 SLP 方法（Thora3DiTM）在潮式呼吸期间进行测量，并聚焦于 SLP 输出。研究者拟利用该输出量化呼吸窘迫，并追踪住院期间的病情进展。关于数据的具体使用方式、分析流程、统计方法、软件工具、访问接口或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为队列先导性研究，源站描述中未提供样本量、数据完整性、缺失值处理、质量控制措施、偏倚评估或验证结果等信息。研究聚焦于儿童急性阻塞性气道疾病，其结论是否可推广至其他人群或其他呼吸系统疾病，源站未提供。关于数据集的局限性、已知偏差或使用注意事项，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策或版权信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03499938
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：儿科呼吸系统疾病。队列试点研究，旨在使用无创SLP方法（Thora3DiTM）表征因急性阻塞性气道疾病入院的儿童在潮式呼吸期间的胸壁运动。研究者拟对因阻塞性气道疾病入院的儿童使用SLP，并追踪其住院期间病情的进展。重点将放在SLP输出上，研究者的目标是1）量化呼吸窘迫，以及该数值是否对患者结局有影响；2）进一步旨在观察该测量方法是否能识别胸腹运动的区域变化。从本研究中收集的数据将使研究者能够表征阻塞性气道疾病儿童的胸壁运动，并检查治疗对该运动的影响。
研究人群 研究者计划招募：* 35-60名年龄在1个月至12岁之间、患有急性阻塞性气道疾病的儿童 * 在24小时内入院 地点：参与者为因阻塞性气道疾病在Evelina儿童医院住院的儿童患者。符合条件的入院儿童将在临床交接班时被识别，在获得父母同意参与研究后，将尽快进行首次测量，但需在入院后24小时内完成。SLP测量以24小时为间隔重复进行2-10次，具体取决于住院时间。将收集患者的临床数据，包括年龄、性别、种族、体重和身长。临床/研究团队成员（呼吸科临床研究员）使用改良儿童肺指数评分（mPIS）收集呼吸窘迫的结构化数据。每次记录SLP读数时，将测量标准临床变量，如呼吸频率、心率和血氧饱和度。测量将在裸露皮肤上进行，使用白色
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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