脾脏体积变化预测神经重症监护45天死亡率：前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07132996

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数据说明

条件：脑出血（ICH）、出血性卒中、脑内、神经重症监护、急性脑损伤、超声。这是一项前瞻性观察性队列研究，旨在评估脾脏体积变化对非创伤性脑实质内出血（ICH）患者的预后价值。该研究于2024年3月15日至2024年9月15日在Ankara Bilkent City Hospital急诊科进行，该中心为具备神经重症监护专长的三级医疗中心。共连续纳入42例经神经影像学确诊的ICH成人患者，均于急诊科入院时入组。所有参与者在就诊后最初数小时内接受了基线脑计算机断层扫描（CT）和腹部超声检查。入组后72小时重复进行影像学检查，包括脑CT和腹部超声。采用标准化容积测量方法测量脾脏体积（mL）和血肿体积（mL）。各参数的变化（ΔSpleen和ΔHematoma）通过将72小时测量值减去基线测量值计算得出。

前瞻性收集每位参与者的临床和人口学特征、合并症及影像学检查结果。主要研究目标是确定脾脏体积变化（ΔSpleen）是否与ICH患者45天全因死亡率独立相关。次要目标是比较ΔSpleen与血肿体积变化（ΔHematoma）的预后评估效能。所有患者自入院起随访45天。死亡状态通过医院病历确定，并经国家电子健康信息系统核实。将应用多变量统计模型对基线临床和影像学变量进行调整。本研究旨在为脾脏动态变化作为急性ICH潜在预后生物标志物的作用提供新见解，支持神经重症监护环境下的早期风险分层策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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