睡眠呼吸障碍与多病共存：湘雅SDB队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06755840

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：睡眠呼吸障碍（SDB）、睡眠呼吸暂停、心血管代谢疾病、多病共存、神经退行性疾病。本研究将设计为非干预性、双向性队列研究，包括回顾性部分（湘雅SDB队列-回顾性部分）和前瞻性部分（湘雅SDB队列-前瞻性部分）。本研究已于2024年8月21日获得中南大学湘雅医院医学伦理委员会批准。研究将通过主观和客观问卷、体格检查、睡眠监测、实验室检查（血常规、血清生化、心肌酶等）、影像学检查（CT、超声心动图等）及其他特定检查（肺功能检查等），以及后续年度随访，收集参与者的基本信息、睡眠参数、临床表现、合并症状况、生活质量和死亡率。湘雅SDB队列-回顾性部分：本部分参与者主要包括2016年1月1日至2025年1月14日期间在中南大学湘雅医院睡眠医学中心完成睡眠监测的个体。

相关的合并症诊断和治疗数据将从电子健康记录中提取。同时，还将获取问卷、体格检查、实验室检查、影像学检查、超声心动图和肺功能检查等资料，以评估多系统功能和损伤。后续的长期随访将收集全因死亡和特定原因死亡情况，并评估心血管、代谢、呼吸、神经、精神及肿瘤性疾病的改善和/或进展情况，同时从历史记录中收集补充数据。湘雅SDB队列-前瞻性部分：该前瞻性队列将于2025年1月15日开始招募参与者，以其首次睡眠监测和入组日期作为基线访视。同时，将收集其基本信息、临床数据、与睡眠习惯和质量相关的问卷、合并症状况、体格检查、医院实验室

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。