SGLT2抑制剂在肾小球高滤过中的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04143581

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖、非糖尿病性慢性肾脏病。尽管采用了优化的保守治疗，包括降压和降糖（糖尿病患者）药物以及肾素-血管紧张素系统（RAS）抑制剂如血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂和/或血管紧张素受体阻滞剂（ARBs），肾小球高滤过仍是加速肾小球滤过率（GFR）下降及肾脏和心血管事件的主要风险因素。在糖尿病、不健康肥胖、高血压及其他风险因素受试者中，由肾小球高滤过引发并维持的进行性GFR下降，与进行性肾小球硬化和功能性肾单位丧失相平行。抑制肾单位近端小管节段中的钠-葡萄糖协同转运蛋白2（SGLT2），似乎是抑制管球反馈并改善与不健康肥胖或蛋白尿性慢性肾脏病（CKD）相关的绝对或相对高滤过受试者肾小球高滤过的理想、特异性干预措施。

事实上，通过减少肾小管钠重吸收，SGLT2抑制剂可能增加氯化钠向致密斑的输送，恢复肾小球前阻力，从而限制肾小球高灌注及随之而来的高滤过。此外，由于其利钠作用，SGLT2抑制治疗可能减轻钠负荷过重和容量扩张，而这些因素连同继发性高血压，可能进一步促进肥胖和CKD中的肾脏高灌注和肾小球高滤过。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。