62例急性缺血性卒中患者半定量与定量CT灌注ASPECTS按出血转化和临床结局分类数据集
该数据集来自figshare，包含62例急性缺血性卒中患者的半定量与定量CT灌注ASPECTS数据，按出血转化和临床结局进行分类
基本信息
资源简介
62例急性缺血性卒中患者半定量与定量CT灌注ASPECTS按出血转化和临床结局分类数据集
Scanners, brain coverage, acquisition time and contrast agent for CT perfusion amongst hospitals included in this study.
该数据集来自figshare，包含62例急性缺血性卒中患者的半定量与定量CT灌注ASPECTS数据，按出血转化和临床结局进行分类。数据涉及CT灌注参数值、缺血核心体积及缺血病灶一致性等主题，并附有各参与医院的扫描仪、脑覆盖范围、采集时间和对比剂信息。该数据可用于研究CT灌注参数与出血转化及临床结局的关系，支持缺血核心识别与分类分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2015-11-04。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0141571.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Science Policy。主题标签：fdr、Misclassified CT Perfusion Ischemic Core、cbf、ischemic core volume、cbv、ischemic core、CTP parameter values、False discovery ratio、ischemic lesion agreement、iqr。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Scanners_brain_coverage_acquisition_time_and_contrast_agent_for_CT_perfusion_amongst_hospitals_included_in_this_study_/1593539
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：R. E. G. Geuskens, Ralph; Borst, Jordi; Lucas, Marit; M. Merel Boers, A.; A. Berkhemer, Olvert; B. W. E. M. Roos, Yvo; et al. (2015). Scanners, brain coverage, acquisition time and contrast agent for CT perfusion amongst hospitals included in this study.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Scanners, brain coverage, acquisition time and contrast agent for CT perfusion amongst hospitals included in this study.
- DOI：10.1371/journal.pone.0141571.t001
- 发布日期：2015-11-04
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Scanners_brain_coverage_acquisition_time_and_contrast_agent_for_CT_perfusion_amongst_hospitals_included_in_this_study_/1593539
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2406750"
文件清单
Table_1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
a Toshiba Medical Systems, Tokyo, Japan
b Siemens, Erlangen, Germany
Scanners, brain coverage, acquisition time and contrast agent for CT perfusion amongst hospitals included in this study.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0141571.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Scanners_brain_coverage_acquisition_time_and_contrast_agent_for_CT_perfusion_amongst_hospitals_included_in_this_study_/1593539）。
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