使用Nellix®系统进行血管内腹主动脉瘤修复的安全性和有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01726257

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腹主动脉瘤（AAA）。本研究将在广泛的医师群体中及连续入组的受试者中评估Nellix系统的安全性和有效性，以评价结果的普遍适用性。在获得相应的政府及伦理委员会/IRB批准后，Nellix® EndoVascular Sealing System将被植入已充分知情并同意参加研究的合格患者体内。入组患者将在预定手术前三个月内以及植入后指定的随访时间点，对相关主动脉及主髂动脉血管系统进行高分辨率、对比增强计算机断层扫描血管造影（CT）检查。随访将在30天、6个月以及每年一次至5年时进行，以评估动脉瘤形态、植入装置的状态以及相关实验室检查结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。