软件与金标准的对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04551183

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腹主动脉瘤（AAA）。研究现场将实施对照与质量保证。申办方Nurea指定的监查员将确保研究的随访和正确完成，确保以书面形式收集数据及其记录、存档和报告，符合现行程序、良好临床实践以及现行法律法规。监查员将定期进行质量控制访视。在这些访视期间，可能要求提供以下内容：* 知情同意书、信息说明 * 遵守研究方案及其中规定的程序 * 病例报告表（CRF）中收集数据的质量：准确性、缺失数据、数据与“源”文件（病历、预约簿、实验室结果原件）的一致性。* 任何产品的管理 * 安全性数据 所有进行的联系都将形成一份具体的书面报告。将进行三种类型的访视（质量控制）：* 启动访视（亲自进行）将涉及可能参与研究的每一个人。

本次访视将介绍计划、重新界定入组目标、重申各方的责任与规定，并解答疑问。* 监查访视将在首例入组后由监查员实施，以确保计划和规定得到遵守，以及所收集数据的质量。这些访视将每2周进行一次，但频率可根据研究的复杂性、入组数量和速度而有所不同。因此，每月至少进行一次访视。* 结束访视将在最后一批数据收集完成后进行。本次访视的目的是核实所收集数据的质量，并在归档前更新文件。除这些现场访视外，还将定期进行电话监查，以最大限度地支持

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。