ISS系统治疗急性缺血性卒中的安全性与有效性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03733236

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：肠缺血性狭窄。本研究为开放标签研究，其中对照组患者将基于相似的入选标准及试验入组时主要预后变量的匹配，从临床试验数据资源——虚拟国际卒中试验档案（VISTA）中前瞻性选取。患者数据将实时或最多每周一次传输至VISTA，对照组患者将在整个招募期间进行前瞻性匹配。VISTA研究者在接收来自BrainsGate的数据时将对治疗分组设盲。VISTA研究者将为每位招募的BrainsGate患者匹配3名来自VISTA档案的患者。匹配标准将包括年龄±4岁；基线NIH评分完全匹配，以及梗死侧别。此外，至治疗结束访视（植入患者将在该访视时接受装置取出程序）为止，将进行两次随访访视。访视应在入组后30±5天和90±5天进行。每例患者的总体试验持续时间约为100天，整个研究持续时间最长可达18个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。