急性脑出血患者风险分层与微创手术研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦自发性脑出血（ICH）患者，覆盖疾病条件为自发性脑出血。源站描述指出 ICH 是全球每年 200 万卒中的病因，1 年死亡率高达 50%，早期血肿增长与不良临床结局相关，研究者假设对高出血增长风险的早期 ICH 患者行微创手术可能改善长期结局
基本信息
资源简介
急性脑出血患者风险分层与微创手术研究
该数据集英文名为 Risk Stratification and Minimally Invasive Surgery in Acute ICH Patients，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦自发性脑出血（Spontaneous Intracerebral Hemorrhage）。源站描述指出，自发性脑出血在全球每年约 200 万例卒中中占相当比例，是致死性最高的卒中亚型，1 年死亡率可高达 50%。由于该病具有高发病率和高死亡率，外科治疗选项曾在多项大型多中心随机对照试验中反复评估，但未能显示结局改善。研究者关注早期血肿增长与不良临床结局的关联，并假设对具有高出血增长风险的早期 ICH 患者实施微创手术可能改善长期结局。本站将其归类为循环系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
自发性脑出血是致死性最高的卒中亚型，源站描述给出的数据是全球每年 200 万例卒中、1 年死亡率高达 50%。该病的高发病率与高死亡率促使研究者反复在大型多中心随机对照试验中评估外科治疗选项，但这些试验未能证明结局改善。与此同时，治疗时机在缺血性卒中治疗中已被证明具有极大权重，但在出血性卒中中尚未被证明发挥作用；而早期脑出血增长与不良临床结局相关。基于上述背景，研究者提出假设：对具有高出血增长风险的早期 ICH 患者施行微创手术，可能改善其长期结局。该数据集即围绕这一风险分层与微创手术主题组织。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Spontaneous Intracerebral Hemorrhage，覆盖的疾病条件为自发性脑出血。源站描述围绕 ICH 的疾病负担、外科治疗评估历史、治疗时机的作用以及早期血肿增长与结局的关系展开，并引出对高出血增长风险早期患者行微创手术的研究假设。除上述主题与疾病条件信息外，源站未提供该数据集具体包含的变量、字段、样本量、记录条数或结局指标等细节。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述提供了疾病背景与研究假设的相关说明。关于具体的采集方法、采集时间范围、采集机构、受试者招募方式与数据收集流程，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于围绕自发性脑出血的风险分层与微创手术这一主题进行了解与检索，尤其涉及早期血肿增长风险与治疗时机关系的讨论背景。其来源属性使其可用于临床试验相关信息的查阅。关于具体的研究设计类型、适用人群范围或可支持的分析任务，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明或分析操作指引。
【质量与限制】
源站描述中给出了 ICH 的疾病负担数据（全球每年 200 万例卒中、1 年死亡率高达 50%）以及外科治疗随机对照试验未显示结局改善、治疗时机在出血性卒中中作用尚未证明、早期血肿增长与不良临床结局相关等背景信息。但关于该数据集本身的质量指标、完整性、准确性评估、偏倚控制或已知局限，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03862729
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：自发性脑出血。自发性脑出血（ICH）在全球每年导致200万例卒中，是卒中中最致命的亚型，1年死亡率高达50%。鉴于该疾病过程的高发病率和高死亡率，大型多中心随机对照试验已反复评估了手术选择，但遗憾的是未能证明结局改善。治疗时机已被证明在缺血性卒中治疗中具有极其重要的地位，但尚未被证明在出血性卒中中发挥作用。另一方面，早期脑出血血肿扩大与不良临床结局相关。因此，研究者假设，对具有高血肿扩大风险的早期ICH患者进行微创手术可能改善长期结局。在第一部分中，研究者将回顾中国33个中心过去5年内1000余例早期ICH患者，以基于临床、血液、遗传、影像学和药理学因素建立脑出血血肿扩大的预测模型。
“早期”是指从症状出现到基线影像学检查的24小时内。“出血增长”定义为基线影像与复查影像之间脑出血体积增加超过6 mL或超过33%。第二部分是在一项前瞻性多中心队列研究中，根据第一部分结果，验证微创手术对出血增长高风险患者的疗效。将内镜手术和立体定向溶栓（150例患者）与常规治疗（150例患者）进行比较，常规治疗包括药物治疗和常规开颅手术。临床数据和实验室数据将通过电子病例报告表（CRF）收集，并由各神经外科中心在线上传，以在福建医科大学附属第一医院形成前瞻性临床数据库。该队列随访st
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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