缺血性卒中的危险因素

该数据集来自 plos.figshare.com,配套论文研究睑缘炎与缺血性卒中的关联。数据基于台湾地区 2008 至 2018 年 20 岁及以上睑缘炎患者电子病历,经排除后纳入 424,161 例患者,并按性别、年龄和合并症进行 1:1 倾向评分匹配

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2023-06-06 更新
浏览 5
文本预测kaplan &# 8211electrical medical recordsischemic stroke withinischemic stroke increasedischemic stroke compareddeveloping ischemic strokefold adjusted hazardindividuals aged 20significantly increased risksignificantly higher risk35 − 129 – 1
Risk factors of ischemic stroke.

基本信息

模态
文本
大小
0.000013824 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-06
版本
v1

资源简介

缺血性卒中的危险因素

Risk factors of ischemic stroke.

该数据集来自 plos.figshare.com,配套论文研究睑缘炎与缺血性卒中的关联。数据基于台湾地区 2008 至 2018 年 20 岁及以上睑缘炎患者电子病历,经排除后纳入 424,161 例患者,并按性别、年龄和合并症进行 1:1 倾向评分匹配。数据可用于分析睑缘炎队列与非睑缘炎队列的缺血性卒中风险,采用多变量校正 Cox 比例风险模型计算风险比及 95% 置信区间,并用 Kaplan-Meier 法估计卒中发生率(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《The risk of ischemic stroke significantly increases in individuals with blepharitis: A population-based study involving 424,161 patients》发表于 PLOS ONE(2023),DOI:10.1371/journal.pone.0284655。源站首次发布:2023-04-27。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):引言 探讨睑缘炎与缺血性卒中的关联。方法 本全国性回顾性队列研究使用台湾地区的人群数据。根据电子病历纳入年龄在20岁及以上、诊断为睑缘炎的患者。排除不符合条件的病例后,于2008年至2018年间识别出424,161名患者。睑缘炎队列与非睑缘炎队列按性别、年龄和合并症进行匹配。采用多变量校正的Cox比例风险模型计算睑缘炎队列与非睑缘炎队列之间的风险比和95%置信区间(CI)。缺血性卒中的发生率通过Kaplan–Meier分析估计。结果 424,161对睑缘炎队列与非睑缘炎队列按1:1倾向评分匹配进行统计分析。睑缘炎患者具有显著增加的

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0284655.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签:kaplan &# 8211、electrical medical records、ischemic stroke within、ischemic stroke increased、ischemic stroke compared、developing ischemic stroke、fold adjusted hazard、individuals aged 20、significantly increased risk、significantly higher risk。本站分类:循环系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Risk_factors_of_ischemic_stroke_/22711562

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Li, Jing-Xing; Hsu, Shu-Bai; Shih, Ying-Hsiu; Tsai, Yi-Yu; Wu, Ying-Hsuen; Li, You-Ling; et al. (2023). Risk factors of ischemic stroke.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-06,引用时请注意版本时效。

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curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/40338158"

文件清单

  • Table 2.xls(13.82 KB)

文件总体积 13.82 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

引言
探讨睑缘炎与缺血性卒中的关联。方法
本全国性回顾性队列研究使用台湾地区的人群数据。根据电子病历纳入年龄在20岁及以上、诊断为睑缘炎的患者。排除不符合条件的病例后,于2008年至2018年间共识别出424,161例患者。睑缘炎队列与非睑缘炎队列按性别、年龄和合并症进行匹配。采用多变量校正Cox比例风险模型计算睑缘炎队列与非睑缘炎队列之间的风险比及95%置信区间(CI)。通过Kaplan–Meier分析估计缺血性卒中的发生率。结果
共424,161对睑缘炎队列与非睑缘炎队列按1:1倾向评分匹配进行统计分析。与无睑缘炎的个体相比,睑缘炎患者发生缺血性卒中的风险显著增加(校正风险比1.32,95% CI 1.29–1.34,P P for interaction P P)。结论
睑缘炎患者发生缺血性卒中的风险升高。

对于慢性睑缘炎患者,建议进行早期治疗和积极监测。需要进一步研究以确定睑缘炎与缺血性卒中之间的因果关系及其潜在机制。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0284655.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Risk_factors_of_ischemic_stroke_/22711562)。

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