出生队列与ADL损伤组基轨迹的关联(校正后)

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 3.xls),对应出生队列与 ADL 损伤组基轨迹关联的校正分析结果

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2026-09-18 更新
浏览 8
其他回归reported basic activitiesnationally representative healthidentify distinct classeslater birth cohortsfour birth cohortssignificantly higher riskbased trajectory models1992 &# 82111954 &# 82111948 &# 82111942 &# 82111935 &# 8211
Association of birth cohort with group-based trajectory for ADL impairment, adjusted.

基本信息

模态
其他
大小
0.000005632 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-09-18
版本
v1

资源简介

出生队列与ADL损伤组基轨迹的关联(校正后)

Association of birth cohort with group-based trajectory for ADL impairment, adjusted.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 3.xls),对应出生队列与 ADL 损伤组基轨迹关联的校正分析结果。数据涉及四个出生队列,基于全国代表性健康数据识别 ADL 损伤的不同类别,并比较各出生队列的风险差异。该数据可用于复现或参考出生队列与 ADL 损伤轨迹关联的统计结果,适合开展老龄化健康、功能损伤趋势及相关回归分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-09-18。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):出生队列与ADL损伤的群体轨迹关联,已校正。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0358337.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology。主题标签:reported basic activities、nationally representative health、identify distinct classes、later birth cohorts、four birth cohorts、significantly higher risk、based trajectory models、1992 &# 8211、1954 &# 8211、1948 &# 8211。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Association_of_birth_cohort_with_group-based_trajectory_for_ADL_impairment_adjusted_p_/33938063

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Brown, Rebecca T.; Zuo, Xi; Zheng, Haotian; Ryskina, Kira L.; Cappola, Anne R.; Elo, Irma; et al. (2026). Association of birth cohort with group-based trajectory for ADL impairment, adjusted.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/68910818"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Association of birth cohort with group-based trajectory for ADL impairment, adjusted.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0358337.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Association_of_birth_cohort_with_group-based_trajectory_for_ADL_impairment_adjusted_p_/33938063)。

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