中国患者主动脉夹层危险因素数据集
条件：主动脉夹层假腔内持续血流。主动脉夹层（AD）是一种危及生命的心血管疾病，死亡率高。若未获得最佳治疗，约 50% 的患者在症状出现后一周内死亡，80% 在两周内死亡
基本信息
资源简介
中国患者主动脉夹层危险因素数据集
主动脉夹层是一种危及生命的心血管疾病，死亡率高，若未获得最佳治疗，约50%的患者在症状出现后一周内死亡，80%在两周内死亡。随着生活方式的改变和诊断技术的发展，近年来中国主动脉夹层的发病率和检出率不断上升，但其病因仍不明确。该数据集英文名为“Risk Factors for Aortic Dissection in the Chinese Patients”，关注主动脉夹层假腔内持续血流这一情形，来源于clinicaltrials.gov，本站分类为循环系统疾病/其他，主题标签为“Persistent Blood Flow in False Lumen of Aortic Dissection”，旨在围绕中国患者主动脉夹层的危险因素开展相关研究。
【数据集背景】
主动脉夹层是一种危及生命的心血管疾病，死亡率高。若未获得最佳治疗，约50%的患者在症状出现后一周内死亡，80%在两周内死亡。随着生活方式的改变和诊断技术的发展，近年来中国主动脉夹层的发病率和检出率不断上升，然而其病因仍不明确。已有研究显示，主动脉夹层与一些危险因素相关，如高血压、结缔组织病、医源性损伤、药物、妊娠等。据报告，三分之二的主动脉夹层患者有高血压病史；50%的年龄小于40岁的患者伴有遗传性马凡综合征；13～19%的患者有主动脉瘤或夹层的家族史。这些流行病学数据来源于Cau。该数据集即在此背景下，聚焦中国患者主动脉夹层的危险因素。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Persistent Blood Flow in False Lumen of Aortic Dissection”，所涉及的条件为主动脉夹层假腔内持续血流。数据集英文名称为“Risk Factors for Aortic Dissection in the Chinese Patients”，表明其内容围绕中国患者主动脉夹层的危险因素展开。源站描述中提及的危险因素包括高血压、结缔组织病、医源性损伤、药物、妊娠等，并给出了若干流行病学数据：三分之二的主动脉夹层患者有高血压病史；50%的年龄小于40岁的患者伴有遗传性马凡综合征；13～19%的患者有主动脉瘤或夹层的家族史。除上述内容外，源站未提供该数据集的具体字段、变量、样本量、时间范围等更详细的数据内容信息。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中提及，相关流行病学数据来源于Cau。除来源站与上述描述外，源站未提供该数据集的具体采集方式、采集时间、采集地点、纳入与排除标准等采集过程信息。
【适用场景】
该数据集适用于围绕中国患者主动脉夹层危险因素的研究场景，可用于关注主动脉夹层假腔内持续血流这一情形，并涉及高血压、结缔组织病、医源性损伤、药物、妊娠等危险因素的分析。鉴于主动脉夹层死亡率高、中国发病率和检出率不断上升且病因仍不明确，该数据集可服务于探索其危险因素与病因的相关研究。除上述方向外，源站未提供该数据集的其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估与限制说明。需要说明的是，源站描述中提及的流行病学数据来源于Cau，且该段描述在“These epidemiological data were obtained from Cau”处中断，未提供完整出处信息。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02267941
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：主动脉夹层假腔持续性血流。主动脉夹层（AD）是一种危及生命的心血管疾病，死亡率高。若未得到最佳治疗，约50%的患者在症状出现后一周内死亡，80%在两周内死亡。随着生活方式的改变和诊断技术的发展，近年来中国AD的发病率和检出率呈上升趋势。然而，其病因仍不明确。研究表明，AD与一些危险因素相关，如高血压、结缔组织病、医源性损伤、药物、妊娠等。据报道，三分之二的AD患者有高血压病史；50%年龄<40岁的患者伴有遗传性马凡综合征；13～19%有主动脉瘤或夹层的家族史。这些流行病学数据来自白种人群，然而，此类信息在中國人群中尚不可得。此外，中国缺乏流行病学调查，对AD危险因素的评估主要参考发达国家的研究。
因此，我们研究的目的在于利用来自中国15个主要中心的3045名个体，评估中国患者AD风险因素的流行病学特征。我们期望这一分析能为中国AD的预防和控制提供有益信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
