Rimonabant改善慢性卒中患者步行能力研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07913763

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性卒中。卒中是导致长期残疾的主要原因，许多患者尽管接受了康复治疗，仍存在持续性的步行障碍。这些限制可显著影响患者的独立性、活动能力和生活质量。内源性大麻素系统，尤其是大麻素1型（CB1）受体，参与神经元活动和运动功能的调节。利莫那班是一种选择性CB1受体拮抗剂/反向激动剂，在既往的临床前和临床研究中已显示出对皮质脊髓兴奋性和运动表现的影响。涉及不完全性脊髓损伤患者的研究结果表明，低剂量利莫那班可能对运动功能具有潜在益处。基于上述证据，RIMOSTROKE-1旨在研究低剂量利莫那班治疗能否改善慢性卒中患者的步行能力。RIMOSTROKE-1是一项随机、双盲、安慰剂对照临床试验，评估利莫那班5 mg每日口服一次与安慰剂相比的疗效和安全性。参与者将接受90天治疗，随后进行30天随访期。

主要目的是评估利莫那班对步行能力的影响，以基线至第90天六分钟步行试验（6MWT）中步行距离的百分比变化来衡量。该研究还将评估其他运动功能和安全性的指标，包括不良事件的发生和精神安全性评估。本研究旨在确定低剂量CB1受体调节是否可作为改善慢性卒中患者步行能力的一种潜在治疗方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。