家庭血压监测在撒哈拉以南非洲农村的诊断准确性研究复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/5EEUGH

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 300.5 KB。

数据说明

这是题为“撒哈拉以南非洲农村地区家庭血压监测：一项诊断准确性研究”的手稿的重复数据集。该数据集源自一项在肯尼亚和冈比亚的两个健康与人口监测系统中开展的横断面、基于人群的诊断准确性研究。该研究评估了由社区卫生工作者（CHWs）在农村社区开展的家庭血压监测（HBPM）的诊断准确性，并以24小时动态血压监测（ABPM）作为参考标准。数据集包含参与者层面的人口学和血压测量数据，包括研究地点、性别、出生日期、ABPM日间和夜间读数、24小时/日间/夜间平均收缩压和舒张压、心率、ABPM有效性，以及HBPM的平均晨间/晚间/总体收缩压和舒张压。该数据集包含1，377名参与者的记录。这些数据可用于基于社区的血压筛查、CHW主导的HBPM、HBPM诊断准确性，以及撒哈拉以南非洲农村人群中HBPM与24小时ABPM比较的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。