别嘌醇降低心血管发病率与死亡率的系统综述与Meta分析复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/LS/WHSZMK

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该存储库包含系统综述与meta分析“别嘌醇降低心血管疾病发病率和死亡率：系统综述与meta分析”所依据的数据、文档和支持材料，该研究于2021年发表在PLOS ONE上（https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260844）。该存储库记录了系统综述的工作流程，包括综述方案、文献检索、研究筛选、研究特征提取以及定量meta分析。材料按这些阶段对应的文件夹进行组织。该存储库包括综述方法和检索策略的文档、与研究筛选相关的记录和材料、提取的研究特征，以及用于meta分析的各项结局专用数据集。定量分析文件涵盖心血管死亡率、心肌梗死、卒中以及复合心血管终点。支持材料包括展示合并效应估计值的森林图、用于评估潜在发表偏倚的漏斗图，以及随机对照试验证据质量评估的文档。

该综述探讨了别嘌醇对高尿酸血症患者心血管疾病发病率和死亡率的影响。所存材料来源于系统综述中纳入的既往已发表研究，记录了已发表发现所依据的数据和分析输出。该存储库旨在促进透明度和可重复性，并便于对已发表结果进行验证和进一步研究。有关纳入标准、文献检索、数据提取、结局定义及统计方法的详细信息，请参见原始发表文献及 accompanying 方法学文档。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。