Dulaglutide 对 2 型糖尿病肾病患者肾脏保护作用的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Dulaglutide 在 2 型糖尿病肾病患者中的肾脏保护作用

The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical UniversityThe Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University
clinicaltrials
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其他预测Type 2 Diabetic Nephropathy
Renoprotective Effects of Dulaglutide in Patients With Type 2 Diabetic Nephropathy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Dulaglutide 对 2 型糖尿病肾病患者肾脏保护作用的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Dulaglutide 在 2 型糖尿病肾病患者中的肾脏保护作用。源站描述指出,GLP-1 受体除胰腺 β 细胞外还分布于多种组织与细胞,GLP-1 及其受体激动剂可对多器官产生多效性影响;多项临床试验提示 GLP-1 受体激动剂具有肾脏保护作用,可抑制 2 型糖尿病患者肾病进展,其获益可能独立于降糖能力,由抗氧化应激、抗炎和利钠特性介导,但是否参与肾小管上皮细胞 EMT 过程尚不明确。数据可用于研究 GLP-1 受体激动剂与糖尿病肾病进展的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:2 型糖尿病肾病。相关研究发现,除胰腺 β 细胞外,胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体还定位于多种组织和细胞类型,GLP-1 和 GLP-1 受体激动剂可对多个器官和组织发挥多样化作用,具有多效性潜在生理、病理生理及药理学意义。多项临床试验表明,GLP-1 受体激动剂可发挥肾脏保护作用,并令人信服地抑制 2 型糖尿病患者的肾脏疾病进展。GLP-1 受体激动剂对 2 型糖尿病肾病的有益作用可能独立于其降糖能力,由抗氧化应激、抗炎和利钠特性介导。然而,上述特性是否参与肾小管上皮细胞的 EMT 过程尚不清楚。

【主题与分类】

主题标签:Type 2 Diabetic Nephropathy。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06182891

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:2型糖尿病肾病。相关研究发现,除胰腺β细胞外,胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体还定位于多种组织和细胞类型,GLP-1及GLP-1受体激动剂可对多个器官和组织发挥多样化效应,具有多效性潜在生理、病理生理及药理学意义。多项临床试验表明,GLP-1受体激动剂可发挥肾脏保护作用,并令人信服地抑制2型糖尿病患者的肾病进展。GLP-1受体激动剂对2型糖尿病肾病的益处独立于其降糖能力,可能由抗氧化应激、抗炎及促尿钠排泄特性所介导。然而,上述特性是否参与肾小管上皮细胞的EMT过程尚不清楚。所有符合全部入选标准的参与者均接受了常规医疗咨询。

在常规医疗就诊期间,患者按1.07:1的比例随机分为两组,接受为期12个月的降糖治疗——干预组使用度拉糖肽加其他非GLP-1受体激动剂的降糖药物,对照组则仅使用其他非GLP-1受体激动剂的降糖药物。本研究采用随机数字法进行分组。度拉糖肽及其他降糖药物的使用遵循药品说明书。当然,在整个试验过程中,研究者根据最新指南决定针对高血压、高脂血症或心血管相关风险因素的其他背景治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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