阿尔茨海默病与三层黄斑神经视网膜变薄的关系
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕阿尔茨海默病与黄斑区三层神经视网膜变薄之间的关系展开。其背景是阿尔茨海默病诊断困难、耗时且昂贵，而视网膜作为大脑的窗口，可能提供新的诊断途径，视网膜萎缩尤其可能出现在该病中
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病与三层黄斑神经视网膜变薄的关系
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕阿尔茨海默病与黄斑区三层神经视网膜变薄之间的关系展开。数据涉及 Optical Coherence Tomography、Optical Coherence Tomography Angiography、视网膜增厚、阿尔茨海默病、Lewy Body Disease、视网膜、皮层萎缩及视网膜神经纤维层等主题。其背景是阿尔茨海默病诊断困难、耗时且昂贵，而视网膜作为大脑的窗口，可能提供新的诊断途径，视网膜萎缩尤其可能出现在该病中。该数据可用于探索视网膜改变、视觉功能及其与疾病之间的联系，辅助相关生物标志物与诊断研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Optical Coherence Tomography, Optical Coherence Tomography Angiography, Retinal Thickening, Alzheimer Disease, Lewy Body Disease, Retina, Cortical Atrophy, Retinal Nerve Fibres Layer。阿尔茨海默病诊断困难、耗时且昂贵。为了帮助临床医生，阿尔茨海默病的一种新生物标志物似乎非常有用。视网膜作为大脑的窗口，可能为诊断这种常见疾病提供新途径。事实上，视网膜萎缩尤其可能出现在阿尔茨海默病中。此外，关于视网膜改变、视觉功能及其与疾病联系的许多方面值得进一步探索。为了填补这些空白，一项关于阿尔茨海默病视网膜特异性的新研究显得很有意义。
【主题与分类】
主题标签：Optical Coherence Tomography、Optical Coherence Tomography Angiography、Retinal Thickening、Alzheimer Disease、Lewy Body Disease、Retina、Cortical Atrophy、Retinal Nerve Fibres Layer。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04794634
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04794634
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：光学相干断层扫描、光学相干断层扫描血管成像、视网膜增厚、阿尔茨海默病、路易体病、视网膜、皮质萎缩、视网膜神经纤维层。阿尔茨海默病诊断困难、耗时且费用高昂。为了帮助临床医生，阿尔茨海默病的一种新型生物标志物似乎非常有用。视网膜作为大脑的窗口，可能为诊断这一常见疾病提供新途径。事实上，视网膜萎缩尤其可能出现在阿尔茨海默病中。此外，关于视网膜改变、视觉功能及其与疾病关联的许多方面值得进一步探索。为填补这些空白，一项关于阿尔茨海默病视网膜特异性的新研究显得很有意义。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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