60-GHz FMCW雷达原始记录与手指PPG参考的无接触心率和呼吸监测数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23762780

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 14.52 GB。

数据说明

本数据集包含文章《一种应用于质量门控非接触式心率和呼吸率监测的毫米波雷达开放原始数据处理框架》（D. Barvik 等，已投稿至 IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques）中评估的41段记录。每段记录均包含由 DCA1000 采集卡捕获的德州仪器 IWR6843AOP 60 GHz FMCW 雷达原始 ADC 数据，以及采集日志。SOMNOtouch NIBP 记录仪提供同步参考：手指光电容积脉搏波（128 Hz）和脉率（4 Hz）。集合1（35段记录，13.1 GB，一名参与者）涵盖一名坐姿受试者，距雷达1米、1.5米和2米，面向雷达或侧向，有或无1米横向偏移，以及坐姿摇晃和行走状态。集合2（6段记录，4.7 GB，两名参与者）涵盖一名坐姿受试者，距离1米。其中三段记录中，第二人坐在2米处或并排而坐。所有记录中呼吸均由秒表引导。使用了五种线性调频配置（A–E）。每段记录为一个 ZIP 文件（S1-R01.zip … S2-R06.zip），参考数据位于 reference_set1.zip 和 reference_set2.zip 中。

将所有文件解压到一个文件夹后，即得到README.md中所述的结构。metadata/recordings.csv描述了每一条记录（场景、方案位置、配置、参考会话），SHA256SUMS.txt列出了每个文件的校验和。数据可使用DARTscope 2.0（https://github.com/HealthLabVSB/DARTscope）读取，该工具通过绝对时钟将雷达数据与参考数据进行配对。参与者仅以代码标识。本研究经俄斯特拉发技术大学电气工程与计算机科学学院生物医学研究伦理委员会批准（批准号：VSB/25/168879，2025年12月5日），所有参与者均签署了书面知情同意书。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。