心房颤动中突发心脏骤停的预测因素:ARIC研究

该数据集来自ARIC社区队列研究,包含14,836名基线无房颤的参与者,随访至2012年识别新发房颤2,321例,其中110例发生经医师裁定的突发心脏骤停

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2023-05-31 更新
浏览 9
时间序列预测5- unit increaseAtherosclerosis RiskARICbody mass indexSCDBMISDHRCInon-sudden CV deathheart rateAF
Predictors of sudden cardiac death in atrial fibrillation: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study

基本信息

模态
时间序列
大小
0.000349276 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

心房颤动中突发心脏骤停的预测因素:ARIC研究

Predictors of sudden cardiac death in atrial fibrillation: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study

该数据集来自ARIC社区队列研究,包含14,836名基线无房颤的参与者,随访至2012年识别新发房颤2,321例,其中110例发生经医师裁定的突发心脏骤停。数据涵盖心电图、住院出院代码及临床变量,采用病因特异性Cox比例风险模型结合逐步选择法筛选预测因素。可用于探索房颤患者突发心脏骤停的风险预测因子,支持心血管流行病学与预后研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Predictors of sudden cardiac death in atrial fibrillation: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0187659。源站首次发布:2017-11-08。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们此前报道,一般人群中新发心房颤动(AF)与突发心脏骤停(SCD)风险增加相关。本研究旨在从社区队列研究Atherosclerosis Risk in Communities(ARIC)中识别AF患者SCD的预测因素。我们纳入所有参加第1次访视(1987–89年)且既往无AF的参与者(n = 14,836)。通过研究心电图和住院出院代码识别截至2012年的新发AF。SCD由医师裁定。我们使用病因特异性Cox比例风险模型,随后进行逐步选择(向后剔除,移除所有p>0.10的变量),以识别AF参与者中SCD的预测因素。AF发生于2321名(15.6%)参与者(年龄45–64岁,58%男性,18%黑人)。在中位3.3年随访期间,AF患者中110例发生SCD(4.7%)。Pre

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个,合计 349.28 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0187659。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签:5- unit increase、Atherosclerosis Risk、ARIC、body mass index、SCD、BMI、SD、HR、CI、non-sudden CV death。本站分类:循环系统疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_sudden_cardiac_death_in_atrial_fibrillation_The_Atherosclerosis_Risk_in_Communities_ARIC_study/5583199

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Koene, Ryan J.; L. Norby, Faye; Maheshwari, Ankit; Rooney, Mary R.; Z. Soliman, Elsayed; Alonso, Alvaro; et al. (2017). Predictors of sudden cardiac death in atrial fibrillation: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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curl -L -o "S1 Table.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/9709429"
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curl -L -o "S3 Table.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/9709438"

文件清单

  • S1 Supporting Methods.docx(37.62 KB)
  • S1 Table.docx(95.71 KB)
  • S2 Table.docx(121.71 KB)
  • S3 Table.docx(94.23 KB)

文件总体积 349.28 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

我们此前曾报告,在一般人群中,新发心房颤动(AF)与心源性猝死(SCD)风险增加相关。本研究旨在从社区队列研究——社区动脉粥样硬化风险研究(ARIC)中,识别AF患者发生SCD的预测因素。我们纳入了所有参加第1次随访(1987—89年)且既往无AF的参与者(n=14,836)。通过研究心电图及截至2012年的住院出院代码识别新发AF。SCD由医师裁定。我们采用病因特异性Cox比例风险模型,随后进行逐步选择(向后剔除,剔除所有p>0.10的变量),以识别AF参与者中SCD的预测因素。2321名(15.6%)参与者发生AF(年龄45—64岁,58%为男性,18%为黑人)。在中位3.3年随访期间,AF患者中有110例(4.7%)发生SCD。AF患者中SCD的预测因素包括较高年龄、体重指数(BMI)、冠心病、高血压、糖尿病、当前吸烟、左心室肥厚、心率增快及白蛋白降低。

仅与SCD相关而与其他心血管(CV)死亡无关的预测因素包括BMI增加(每增加5个单位的HR为1.15,95% CI 0.97–1.36,p = 0.10)、心率增加(每增加1个SD的HR为1.18,95% CI 0.99–1.41,p = 0.07)以及低白蛋白(每降低1个SD的HR为1.23,95% CI 1.02–1.48,p = 0.03)。在ARIC研究中,AF中与SCD相关而与非猝死性CV死亡无关的预测因素包括BMI增加、心率增加和低白蛋白。有必要在更大的社区队列中进一步研究以证实这些发现,并阐明潜在机制以促进预防。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0187659(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_sudden_cardiac_death_in_atrial_fibrillation_The_Atherosclerosis_Risk_in_Communities_ARIC_study/5583199)。

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