利用高敏肌钙蛋白在就诊时快速或超快速诊断心肌梗死

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07727135

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数据说明

病症：急性冠脉综合征、心肌梗死、冠状动脉疾病、心血管疾病、急性心血管疾病。每年，约有80，000人因胸痛就诊于丹麦医疗系统。其中，约25，000人需住院治疗，大约8，000人被诊断为急性心肌梗死。高敏心肌肌钙蛋白（hs-cTn）是诊断心肌梗死的基石生物标志物，对于急性冠脉综合征的快速纳入和排除至关重要。由于心肌梗死的诊断不仅依赖于肌钙蛋白浓度，还取决于肌钙蛋白水平随时间的变化，因此需要通过连续采血来区分急性心肌损伤与慢性升高。高敏心肌肌钙蛋白检测灵敏度的进步使得连续采血之间的间隔逐渐缩短。传统上，大多数急诊科采用0/3小时算法，即在就诊时及3小时后再次测量hs-cTn。然而，现代欧洲指南推荐使用0/1小时或0/2小时算法的加速诊断路径。

DanRUSH试验的主要目的是确定将连续hs-cTn检测间隔从3小时缩短至1小时，在疑似急性冠脉综合征成人患者中是否既安全又有效。主要安全性终点定义为出院后新发（漏诊或再发）心肌梗死或心血管死亡的风险——即0/1小时算法与0/3小时算法的比较。有效性将通过住院时间（定义为从就诊至出院的时间）进行评估。该研究旨在证明0/1小时算法在安全性方面不劣于0/3小时算法，同时通过缩短住院时间提高效率。该研究设计为一项全国性、实用性、开放标签、阶梯楔形整群随机试验。丹麦参与研究的急诊科和心内科将依次随机过渡

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。