登革热伴预警信号住院患者液体量初步横断面研究

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦登革热伴预警信号(Group B)住院患者的液体管理问题。研究对连续入院的登革热伴预警信号患者进行住院后48小时观察,记录生命体征、人体测量、生化与血液学检查及心电图,并让患者摄入四至五升液体,依据代偿情况给予维持量和冲击量静脉输液

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时间序列Medicine, Health and Life Sciences
Quantum of fluids in hospitalised patients with dengue and warning signs- a pilot cross-sectional study

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

登革热伴预警信号住院患者液体量初步横断面研究

Quantum of fluids in hospitalised patients with dengue and warning signs- a pilot cross-sectional study

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦登革热伴预警信号(Group B)住院患者的液体管理问题。研究对连续入院的登革热伴预警信号患者进行住院后48小时观察,记录生命体征、人体测量、生化与血液学检查及心电图,并让患者摄入四至五升液体,依据代偿情况给予维持量和冲击量静脉输液。数据可用于探讨口服与静脉液体量的评估、患者家属参与液体管理监测的可行性,以及登革热液体治疗指南相关研究(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:登革热是亚洲一种地方性虫媒病毒病,发病率和死亡率显著。世界卫生组织(WHO)于2009年根据有无预警信号将登革热严重程度类别修订为A、B、C三类。迄今尚未研究Group B(有预警信号)住院患者口服和静脉输液(IVF)的液体量。住院患者的口服液体及其在患者亲属帮助下对给药情况的监测尚未得到评估。方法:对连续入院的登革热伴预警信号患者在住院后48小时内进行研究。研究生命体征、人体测量、生化和血液学检查、心电图。要求患者摄入四至五升液体。根据代偿情况给予维持量和冲击量静脉输液。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A1851f9cbee1ba808033dda717682b7e7672a9344bc3059d6d87153ab3edbbf1d

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:登革热是亚洲一种地方性虫媒病毒性疾病,具有显著的发病率和死亡率。世界卫生组织(WHO)于2009年根据有无警示征象将登革热严重程度修订为A、B、C三级。迄今为止,尚未对住院的B级(有警示征象)患者口服及静脉输液(IVF)的用量进行研究。住院患者的口服液体及其在患者亲属协助下进行的给药监测也尚未得到评估。方法:对连续入院的登革热伴警示征象患者在住院后48小时内进行研究。研究内容包括生命体征、人体测量学指标、生化和血液学检查、心电图。要求患者摄入四至五升液体。根据是否存在代偿性或低血压性休克给予维持性和团注静脉输液。由患者陪护人员监测摄入量和尿量。总液体量(口服和静脉)除以各项人体测量指标——身高、体重、体重指数(BMI)和体表面积(BSA)。

研究考虑了代偿性和低血压性休克、血小板减少症和血细胞比容20%变化、出血事件及输血需求、器官损害与每日接受液体总量的关系。结果:共研究41例患者。所有患者入院时均有预警征象,37例在第1天仍有预警征象。15例观察到浆膜炎和/或器官受累——肝炎、急性肾损伤、肌炎或心功能障碍,7例出现出血表现。肥胖和低血压性休克患者第1天接受的液体量显著更多;身高较高的患者以及心动过速、血细胞比容较高和肌酸激酶升高的患者第2天接受的液体量相应更多。浆膜炎、肝炎、重度血小板减少症、出血和代偿性休克与

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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