腹腔镜腹股沟疝修补术后镇痛的Quadro-Iliac平面阻滞研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腹腔镜腹股沟疝修补术(TAPP或TEP)后的镇痛问题。研究针对单侧腹股沟疝患者,评估Quadro-Iliac平面阻滞这一筋膜平面阻滞技术的镇痛效果,关注术后疼痛与阿片类药物使用

基本信息
资源简介
腹腔镜腹股沟疝修补术后镇痛的Quadro-Iliac平面阻滞研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腹腔镜腹股沟疝修补术(TAPP或TEP)后的镇痛问题。研究针对单侧腹股沟疝患者,评估Quadro-Iliac平面阻滞这一筋膜平面阻滞技术的镇痛效果,关注术后疼痛与阿片类药物使用。数据可用于分析术后疼痛管理、比较阻滞技术效果及预测镇痛结局,但源站未提供具体样本量和完整研究结果(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:单侧腹股沟疝、术后疼痛、阿片类药物使用。腹腔镜腹股沟疝修补术(TAPP或TEP)比开放修补术引起的疼痛更轻,但许多患者在术后早期仍报告中度至重度疼痛,包括躯体性和内脏性成分。Quadro-Iliac平面阻滞是最近描述的一种筋膜平面阻滞,将局部麻醉药注射在髂嵴内表面与腰方肌后表面之间。尸体数据表明药物可扩散至髂腹股沟神经、髂腹下神经、肋下神经和生殖股神经以及腰丛,病例系列提示腹股沟疝手术后镇痛有效。这项单中心、前瞻性、随机、对照、结局评估者盲法的试验将在Marmara University Pendik Training and Research Hospital进行。将招募六十四名患者,r
【主题与分类】
主题标签:Inguinal Hernia Unilateral、Postoperative Pain、Opioid Use。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07878936
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07878936
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:单侧腹股沟疝、术后疼痛、阿片类药物使用。腹腔镜腹股沟疝修补术(TAPP或TEP)比开放修补术引起的疼痛更轻,但许多患者在术后早期仍报告中度至重度疼痛,包括躯体性和内脏性成分。腰方肌-髂嵴平面阻滞是一种新近描述的筋膜平面阻滞,将局部麻醉药注射于髂嵴内表面与腰方肌后表面之间。尸体解剖数据表明,药物可扩散至髂腹股沟神经、髂腹下神经、肋下神经、生殖股神经及腰丛,病例系列研究提示其在腹股沟疝手术后具有有效的镇痛作用。这项单中心、前瞻性、随机、对照、结局评估者盲法的试验将在马尔马拉大学彭迪克培训与研究医院进行。64例患者将通过计算机生成的随机数字按1:1随机分配至QIPB组或C组(对照组)。麻醉团队将知晓分组情况;评估结局的研究者将处于盲态。
所有患者将接受标准监测(心电图、无创血压、血氧饱和度、呼气末二氧化碳、脑电双频指数)及静脉注射咪达唑仑0.02 mg/kg术前用药。麻醉诱导采用瑞芬太尼2 µg/kg、丙泊酚2-2.5 mg/kg和罗库溴铵0.6 mg/kg,维持采用地氟烷和瑞芬太尼输注,目标BIS 40-60。QIPB组患者在诱导后取侧卧位,于手术侧行单侧QIPB,将低频凸阵探头旁矢状位置于腰方肌与髂嵴附着处。采用平面内进针技术,使用100 mm阻滞针,以5 mL生理盐水确认针尖位置,随后注射40 mL 0.25%布比卡因,期间间断回抽。C组不接受阻滞。手术结束前15分钟,所有患者静脉注射对乙酰氨基酚1 g、曲马多1.5 mg/kg和昂丹司琼8 mg。术后,所有患者接受静脉曲马多PCA(10 mg/mL;1 m
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




