假性剥脱与腕管综合征研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06946030

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数据说明

疾病：假性剥脱综合征、腕管综合征（CTS）。假性剥脱综合征（PES）是一种全身性疾病，其特征为细胞外纤维状物质在眼内及眼外组织中积聚。该病与细胞外基质调节异常、氧化应激及血管功能障碍相关，并可能涉及眼部以外的全身性表现。既往研究提示PES与多种全身性疾病存在关联，包括心血管疾病、代谢紊乱及神经退行性过程。腕管综合征（CTS）是最常见的卡压性神经病，由正中神经在腕部受压所致，受局部机械因素及肥胖、糖尿病、代谢综合征等全身性状况的影响。新出现的证据表明，包括血脂异常和氧化应激在内的代谢与炎症机制可能参与周围神经功能障碍。尽管PES和CTS均与全身性及代谢紊乱相关，但两者在多大程度上共享共同的病理生理机制仍不明确。

特别是，同型半胱氨酸代谢、氧化应激途径及细胞外基质重塑的改变可能代表了相互重叠的生物学过程。这项前瞻性病例对照研究旨在通过比较三组：PES患者、CTS患者及对照组受试者，来评估PES与CTS之间的关联。研究分析了与同型半胱氨酸代谢（同型半胱氨酸、甲基丙二酸）、酶活性（对氧磷酶-1和同型半胱氨酸硫内酯酶）及细胞外基质周转（MMP-2和MMP-9）相关的血清生物标志物。该研究还旨在评估PES与CTS的共存情况，并探索这两种状况潜在的共同系统性机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。