足球运动员蛋白质补充与肌肉恢复研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03348267

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：骨骼肌损伤、肌肉炎症、肌肉恢复、足球运动表现。在一项双盲、交叉、重复测量设计中，20名男性足球运动员将在相隔三天进行的两场比赛后的恢复期间接受安慰剂（PLA）或牛奶蛋白分离物（PRO，80%酪蛋白-20%乳清）。在比赛日，运动员将在比赛后立即接受一剂（PLA vs PRO：25g蛋白质），然后在赛后3小时（PLA vs PRO：30g蛋白质）和6小时（PLA vs PRO：25g蛋白质）接受。在其余每一天，运动员将在早餐时服用单剂PLA或PRO（20g蛋白质）。所有运动员将在赛后参加常规的赛季内训练。两场比赛和日常训练期间的场地活动将使用GPS设备进行监测。每场比赛和训练期间将连续记录心率。将在基线以及第一场比赛后2小时、第一场比赛后连续三天每天、第二场比赛后2小时以及第二场比赛后连续三天每天采集血样。

在基线时以及两场比赛后的连续3天内，将每日评估运动表现（等速肌力、20米速度、重复冲刺能力）和肌肉酸痛情况。将在基线时以及每场比赛后一天采集股外侧肌肌肉活检样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。